Learn more about School of Engineering - Section 2

新模型提供了加快药物研发的方法

通过将语言模型应用于蛋白质药物相互作用，研究人员可以快速筛选大量潜在的药物化合物库

将计算机的社会和伦理责任置于前沿

首届SERC研讨会召集了来自多个学科的专家，探讨了计算机在社会的许多方面广泛应用所带来的挑战和机遇

将人类与人工智能融合在结构设计中

一个寻求人类专家反馈的过程比单独运行的自动化系统更有效地进行优化

大型语言模型存在偏见逻辑能帮助拯救它们吗？

MIT的研究人员训练了具备逻辑意识的语言模型，以减少有害的刻板印象，如性别和种族偏见

麻省理工学院教授向国会表示：“我们在人工智能方面处于一个关键转折点”

Aleksander Mądry敦促立法者就企业如何使用人工智能工具提出严格的问题

新方法加速了大型数据库中的数据检索

研究人员利用机器学习构建了更快、更高效的哈希函数，这是数据库的关键组成部分

太空中详细的图像提供了植物干旱影响的更清晰画面

J-WAFS研究人员正在利用遥感观测来构建高分辨率系统，以监测干旱情况

细菌注射系统在小鼠和人类细胞中传递蛋白质

随着进一步的发展，可编程系统可应用于一系列应用，包括基因和癌症治疗

MIT CSAIL研究人员讨论生成式人工智能的前沿

专家聚集在一起，探究人工智能生成的代码、语言和图像，以及其能力、限制和未来影响

AI系统可以生成符合结构设计目标的新型蛋白质

这些可调蛋白质可以用来创建具有特定机械性能的新材料，如韧性或柔韧性

深度学习系统从外部探索材料内部

一种新的方法可以仅基于外部条件的数据，提供有关内部结构、空洞和裂缝的详细信息

研究人员开发出一种准确模拟复杂系统的工具

他们开发的系统消除了模拟中的一种偏见，从而改进了算法，可以提高应用程序的性能

训练机器更像人类学习

研究人员确定了一个属性，帮助计算机视觉模型学习以更稳定、可预测的方式表现视觉世界

首届J-WAFS大挑战旨在开发增强型作物品种并将其从实验室推广到实地

Matt Shoulders将带领一个跨学科团队来改进RuBisCO——被认为是提高农业产量的圣杯的光合酶

研究：人工智能模型无法复制人类对规则违规的判断

研究人员报告称，使用常见的数据收集技术训练的模型比人类更严厉地判断违规行为

成功在技术和金融的交汇处

Citadel创始人兼CEO Ken Griffin访问麻省理工学院，讨论技术将如何继续改变交易和投资

一种更好的研究海洋流的方法

一种新的机器学习模型可以更准确地预测海洋洋流，从而有助于跟踪塑料污染和油污泄漏，并在搜索和救援方面提供帮助

利用数据为进步创作歌曲

高年级学生Ananya Gurumurthy将她的音乐才华融入数学和计算机科学的学习中，倡导使用数据来推动社会变革

使用人工智能，科学家发现一种可以对抗耐药感染的药物

机器学习算法识别出一种杀灭Acinetobacter baumannii的化合物，该细菌潜伏在许多医院环境中

新工具帮助人们选择正确的方法来评估AI模型

选择合适的方法可以让用户更准确地了解他们的模型行为，因此他们能够更好地理解其预测