Learn more about Technology and society
麻省理工学院学者获得种子资助来探索生成式人工智能的社会影响
“这27位决赛选手代表麻省理工学院的每个学院,将探索技术对民主、教育、可持续发展、通信等方面的影响”
如何借鉴考古学方法来改善AI中的偏见数据,以提高医学水平
虽然计算机科学家可能最初将数据偏差和错误视为一种麻烦,但研究人员认为它是反映社会价值观的一个隐藏的宝库
用个人机器人使生活更友好
沙里法·阿尔戈维尼姆(Sharifa Alghowinem)是媒体实验室的研究科学家,致力于探索能够用英语和阿拉伯语解释情感的个人机器人...
SMART成立研究小组,推进人工智能、自动化和未来工作的发展
人、手和机器(M3S)将为成功的人机合作设计技术、培训计划和机构
增强和提高生产力的人工智能
麻省理工学院Schwarzman计算学院向七个跨学科项目颁发种子资助,探索AI增强管理
“AI模型可以帮助确定患者的癌症起源”
“来自OncoNPC模型的预测可以帮助医生选择针对难以治疗的肿瘤的靶向治疗”
使用人工智能来防止人工智能图像篡改
“PhotoGuard”,由MIT CSAIL研究人员开发,可以防止未经授权的图像篡改,在先进生成模型时代保护真实性
理解病毒正义
作者和非洲裔美国研究学者Ruha Benjamin敦促麻省理工学院图书馆员工“重新设想”技术的默认设置,以实现更加公正的未来
AI-ocracy的产生方式
研究人员报告称,在中国,使用基于人工智能的面部识别技术帮助政权镇压异议,同时推动该技术的发展
AI课程的日子迎来了时刻
麻省理工学院 RAISE 免费 K-12 课程的全球参与人数在第二年翻了一番以上
展望计算机的未来
麻省理工学院的学生在“计算机社会与伦理责任”竞赛中分享了他们对计算机技术进步如何改变社会的想法、愿景和抱负
定义新技术中的公共利益
新的在线期刊旨在汇集麻省理工学院社区,讨论设计、实施和评估技术的个人社会责任
将计算机的社会和伦理责任置于前沿
首届SERC研讨会召集了来自多个学科的专家,探讨了计算机在社会的许多方面广泛应用所带来的挑战和机遇
麻省理工学院教授向国会表示:“我们在人工智能方面处于一个关键转折点”
Aleksander Mądry敦促立法者就企业如何使用人工智能工具提出严格的问题
MIT CSAIL研究人员讨论生成式人工智能的前沿
专家聚集在一起,探究人工智能生成的代码、语言和图像,以及其能力、限制和未来影响
研究:人工智能模型无法复制人类对规则违规的判断
研究人员报告称,使用常见的数据收集技术训练的模型比人类更严厉地判断违规行为
一个只有人类才能解决的人工智能挑战
在他们的新书《权力与进步》中,达伦·阿塞莫格鲁(Daron Acemoglu)和西蒙·约翰逊(Simon Johnson)问道,人工智能的好处是否...
- You may be interested
- 5个超级速查表,助你掌握数据科学 (5 gè c...
- 斯坦福大学和Mila研究人员提出了Hyena:一...
- 通过尺度解锁高准确性差分隐私图像分类
- FunSearch内幕:谷歌DeepMind的新LLM,能...
- 科学家们使用无人机在受威胁的冰川上放置...
- 7只熊猫的绘图函数,用于快速数据可视化
- “人工智能不应该浪费时间重新发明ETL”
- “机器人出租车在圣弗朗西斯科周围行驶时正...
- 本周从2/10到8/10的重要LLM论文
- 选择适合您的AI项目的正确GPU策略
- 深入了解树形数字孪生模型中的问题根源
- 7款无代码工具,帮助您自动化业务
- 聊天机器人会说什么? (Liáotiān jīqìrén ...
- 用AlphaCode进行竞争性编程
- AudioLDM 2,但更快 ⚡️