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新研究表明，生态学是人工智能创新的模型

“人工智能（AI）通常通过神经学的视角来看待，模拟人类认知中根植的过程然而，最近《美国国家科学院院刊》（PNAS）上发表的一...

使用Python进行（生物）图像分析：使用Matplotlib读取和加载显微图像

在过去的二十年里，光学显微镜领域见证了令人瞩目的进展，这要归功于引入了诸如共焦激光扫描显微镜（CLSM）等开创性技术…

MIT科学家们构建了一个能够为生物学研究生成AI模型的系统

BioAutoMATED，一个开源的自动化机器学习平台，旨在帮助科研实验室普及人工智能

将计算机的社会和伦理责任置于前沿

首届SERC研讨会召集了来自多个学科的专家，探讨了计算机在社会的许多方面广泛应用所带来的挑战和机遇

首届J-WAFS大挑战旨在开发增强型作物品种并将其从实验室推广到实地

Matt Shoulders将带领一个跨学科团队来改进RuBisCO——被认为是提高农业产量的圣杯的光合酶