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如何使用Quip Python API从/向Quip电子表格中读取和写入数据

让我们以电子商务购物应用为例他们系统中有一个逻辑，一旦供应商收到100个负面客户评级，就会将其列入黑名单现在，可能会出现...

理解SCD-慢变维度

在动态的数据管理领域中，慢变维度（Slowly Changing Dimensions，简称SCD）的概念成为一个关键的范式SCD是数据仓库领域的基...

解锁Streamlit中的会话状态的力量（1/2）

Streamlit由于其在轻松简化开发具有较高效率的网络应用方面的能力而迅速走红尽管Streamlit简化了创建过程…

探索大规模栅格人口数据

我经常在网上看到漂亮的人口地图流传，但是我通常在一些技术部分卡住，比如可视化教程中没有展示的其他地图部分或者转换…

“通往可信赖和价值驱动的人工智能之路：从提出正确的问题开始”

最近生成式人工智能的进展引起了企业的关注，无论其规模大小，都在实施这项技术以实现切实的商业利益然而，许多...

“迎接2023-24年度埃森哲学者奖获得者”

“麻省理工学院和埃森哲产业与技术融合倡议宣布2023-24年的研究生奖学金获得者”

如何借鉴考古学方法来改善AI中的偏见数据，以提高医学水平

虽然计算机科学家可能最初将数据偏差和错误视为一种麻烦，但研究人员认为它是反映社会价值观的一个隐藏的宝库

使用VBA在Excel中创建一个项目更新跟踪器

在我们的工作中，我们经常参与多个项目每个项目中都涉及到几个任务或子任务跟踪这些任务和项目的状态是一个好的实践，以便…

通过人工智能和可访问性加快融合能源的到来

麻省理工学院等离子体科学与聚变中心将获得美国能源部的支持，以改善对聚变数据的获取并增加工作人员多样性

增强和提高生产力的人工智能

麻省理工学院Schwarzman计算学院向七个跨学科项目颁发种子资助，探索AI增强管理

《分析流处理的简要介绍》

基础是建筑物放置的坚固、不可动摇的基础在构建成功的数据架构时，数据是整个系统的核心要素...

为什么你今天应该关心欧盟人工智能法案

在机器学习和人工智能行业工作的大多数人都会看到关于新规定的标题并略过它新的规定属于“法律术语”这一类别，这个术语用来描...

选择最佳技术/供应商的系统方法：MLOps版本

机器学习正在成为我们生活的方方面面的一个重要组成部分一段时间前，我写过一篇关于选择技术/供应商的系统化方法但选择一个ML...

如何构建一个5层数据堆栈

它强大的工具组件选择，结合在一起，创建了一个单一的同步和可扩展的数据平台，每个层次都能为数据管道的独特功能服务与巨魔...

理解病毒正义

作者和非洲裔美国研究学者Ruha Benjamin敦促麻省理工学院图书馆员工“重新设想”技术的默认设置，以实现更加公正的未来

人力资源分析是新的大趋势，以下是你应该了解的原因

人力分析可以定义为利用人力资源数据并将其转化为数据驱动的可行行动见解的过程，以改善业务运作方式人力分析（又称人才分析...

魔鬼就在细节中：通过独特思维成为Power BI冠军

几周前，我在为我的一位客户进行Power BI报告的性能调优工作报告页面渲染非常缓慢（超过15秒）为了给您提供一些背景信息：…

教育国家安全领导层关于人工智能

麻省理工学院工程学院、施瓦茨曼计算学院和斯隆高级管理教育院的专家们向国家安全领导者们传授人工智能基础知识

研究人员教导AI撰写更好的图表标题

一个新的数据集可以帮助科学家开发自动系统，为在线图表生成更丰富、更具描述性的标题

在机器学习系统中维护数据质量

在令人眼花缭乱的机器学习（ML）世界中，很容易沉迷于设计复杂的算法、引人入胜的可视化和令人印象深刻的预测中...