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“这27位决赛选手代表麻省理工学院的每个学院，将探索技术对民主、教育、可持续发展、通信等方面的影响”

麻省理工学院等离子体科学与聚变中心将获得美国能源部的支持，以改善对聚变数据的获取并增加工作人员多样性

麻省理工学院Schwarzman计算学院向七个跨学科项目颁发种子资助，探索AI增强管理

一项将神经科学与机器学习相结合的新研究为人脑中星形胶质细胞的潜在作用提供了新的见解

用来自真实大脑的数据训练人工神经网络可以使计算机视觉更加稳健

麻省理工学院的学生在“计算机社会与伦理责任”竞赛中分享了他们对计算机技术进步如何改变社会的想法、愿景和抱负

接收者Luis Antonio Benítez、Carolina Cuesta-Lazaro和Fernando Romero López获得他们的科学研究支持

通过将语言模型应用于蛋白质药物相互作用，研究人员可以快速筛选大量潜在的药物化合物库

首届SERC研讨会召集了来自多个学科的专家，探讨了计算机在社会的许多方面广泛应用所带来的挑战和机遇

随着进一步的发展，可编程系统可应用于一系列应用，包括基因和癌症治疗

研究人员确定了一个属性，帮助计算机视觉模型学习以更稳定、可预测的方式表现视觉世界

Matt Shoulders将带领一个跨学科团队来改进RuBisCO——被认为是提高农业产量的圣杯的光合酶

高年级学生Ananya Gurumurthy将她的音乐才华融入数学和计算机科学的学习中，倡导使用数据来推动社会变革