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工程学院欢迎博士Songyee Yoon(2000年毕业)担任访问创新学者
作为一个具有远见的企业家和创新者,尤恩将专注于创业、支持女性工程师,并促进包容性创新
“迎接2023-24年度埃森哲学者奖获得者”
“麻省理工学院和埃森哲产业与技术融合倡议宣布2023-24年的研究生奖学金获得者”
多个AI的协作有助于大型语言模型的推理和事实准确性
研究人员使用多个AI模型进行协作、辩论和改进他们的推理能力,以提高LLMs的性能,同时增加问责和事实准确性
麻省理工学院学者获得种子资助来探索生成式人工智能的社会影响
“这27位决赛选手代表麻省理工学院的每个学院,将探索技术对民主、教育、可持续发展、通信等方面的影响”
如何借鉴考古学方法来改善AI中的偏见数据,以提高医学水平
虽然计算机科学家可能最初将数据偏差和错误视为一种麻烦,但研究人员认为它是反映社会价值观的一个隐藏的宝库
AI模型加速高分辨率计算机视觉
该系统可以提高视频流媒体中的图像质量,或者帮助自动驾驶车辆实时识别道路隐患
用个人机器人使生活更友好
沙里法·阿尔戈维尼姆(Sharifa Alghowinem)是媒体实验室的研究科学家,致力于探索能够用英语和阿拉伯语解释情感的个人机器人...
通过人工智能和可访问性加快融合能源的到来
麻省理工学院等离子体科学与聚变中心将获得美国能源部的支持,以改善对聚变数据的获取并增加工作人员多样性
如何帮助高中生为人工智能的崛起做好准备
一个为期一周的夏季计划旨在培养对健康领域的机器学习方法有更深入理解的好奇年轻人
AI帮助机器人用全身来操作物体
通过一种新的技术,机器人可以高效地运用不仅仅是其指尖来推断移动物体
SMART成立研究小组,推进人工智能、自动化和未来工作的发展
人、手和机器(M3S)将为成功的人机合作设计技术、培训计划和机构
增强和提高生产力的人工智能
麻省理工学院Schwarzman计算学院向七个跨学科项目颁发种子资助,探索AI增强管理
“AI模型可以帮助确定患者的癌症起源”
“来自OncoNPC模型的预测可以帮助医生选择针对难以治疗的肿瘤的靶向治疗”
使用人工智能来防止人工智能图像篡改
“PhotoGuard”,由MIT CSAIL研究人员开发,可以防止未经授权的图像篡改,在先进生成模型时代保护真实性
MIT科学家们构建了一个能够为生物学研究生成AI模型的系统
BioAutoMATED,一个开源的自动化机器学习平台,旨在帮助科研实验室普及人工智能
当计算机视觉更像大脑时,它看起来更像人类看待事物
用来自真实大脑的数据训练人工神经网络可以使计算机视觉更加稳健
教育国家安全领导层关于人工智能
麻省理工学院工程学院、施瓦茨曼计算学院和斯隆高级管理教育院的专家们向国家安全领导者们传授人工智能基础知识
研究人员教导AI撰写更好的图表标题
一个新的数据集可以帮助科学家开发自动系统,为在线图表生成更丰富、更具描述性的标题
麻省理工学院柱状人工智能集体宣布首批种子资助获得者
六个从事人工智能、数据科学和机器学习研究的团队获得了资金支持,以开展具有潜在商业应用价值的项目
展望计算机的未来
麻省理工学院的学生在“计算机社会与伦理责任”竞赛中分享了他们对计算机技术进步如何改变社会的想法、愿景和抱负

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