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MIT科学家们构建了一个能够为生物学研究生成AI模型的系统

BioAutoMATED，一个开源的自动化机器学习平台，旨在帮助科研实验室普及人工智能

新模型提供了加快药物研发的方法

通过将语言模型应用于蛋白质药物相互作用，研究人员可以快速筛选大量潜在的药物化合物库

细菌注射系统在小鼠和人类细胞中传递蛋白质

随着进一步的发展，可编程系统可应用于一系列应用，包括基因和癌症治疗

首届J-WAFS大挑战旨在开发增强型作物品种并将其从实验室推广到实地

Matt Shoulders将带领一个跨学科团队来改进RuBisCO——被认为是提高农业产量的圣杯的光合酶

使用人工智能，科学家发现一种可以对抗耐药感染的药物

机器学习算法识别出一种杀灭Acinetobacter baumannii的化合物，该细菌潜伏在许多医院环境中