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深入大型语言模型的世界,探索提示的潜力和挑战,它们受到黑客攻击的易感性,以及防止滥用的关键安全协议

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“向量数据库能够快速进行相似性搜索并适应数据点的规模对于LLM应用程序来说,通过将向量附加到现有存储中,向量索引可以简化...

克服多语言语音技术中的障碍:顶级5个挑战和创新解决方案

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使用Amazon SageMaker JumpStart进行零-shot文本分类

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2023年你必须了解的13个自然语言处理项目

欢迎来到2023年最先进的自然语言处理(NLP)技术世界!本文列出了顶级的13个NLP项目,初学者和专业数据专业人员可以利用这些...

确保LLMs可靠的少样本提示选择

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将对话式人工智能产品部署到生产环境中,与Jason Flaks一起

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MPT-30B:MosaicML 以新的 LLM 技术超越 GPT-3,推动自然语言处理的边界

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GPT-3对MLOps的未来意味着什么?与大卫·赫西一起谈论

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Pic2Word:将图片映射到词语,实现零样本组合图像检索

由谷歌研究的学生研究员Kuniaki Saito和研究科学家Kihyuk Sohn发布,云AI团队的谷歌研究团队 图像检索在搜索引擎中起着至关重...

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使用前缀条件统一图像说明和图像分类数据集

作者:齐藤邦明(学生研究员,云端AI团队)和孙起赫(研究科学家,感知团队) 最近,通过在大规模图像字幕数据集上对视觉语言...

使用FastAPI、AWS Lambda和AWS CDK部署大型语言模型的无服务器ML推理端点

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解读Glassdoor:基于NLP驱动的洞察力,为明智决策提供支持

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大型语言模型(LLMs)目前对人工智能领域有着重要的影响了解向量数据库对LLMs的重要性是至关重要的

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