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“Phi-2解禁：紧凑却光辉绽放的语言模型”

在最新的进展中，微软研究的机器学习基础团队推出了Phi-2，这是他们套件中的最新小语言模型（SLMs）。Phi-2拥有27亿个参数，...

解锁未来 GPT-4在放射学领域的闪耀承诺

近年来，人工智能在医疗保健领域的整合在诊断、治疗规划和患者参与方面带来了创新。GPT-4成为一个改变游戏规则的存在，展示了...

《奥莱利“企业中的生成式人工智能”2023年报告》

在一个快速技术演进的时代，人工智能的景观正在经历一次巨大的变革，这次变革是由生成式人工智能的问世和整合带动的O'Reilly...

“山姆·奥尔特曼被开除，不再担任OpenAI的首席执行官”

在一个令人惊讶的转折中，领先的人工智能研究实验室OpenAI宣布解除其联合创始人兼首席执行官Sam Altman的职务。这个意外的决...

基因AI针对基因组：LLM预测COVID变种的特征

被广泛赞誉的大型基因组数据语言模型证明了它生成的基因序列与实际的SARS-CoV-2变异体，即COVID-19病毒背后的变异体，非常相...

硅谷：设计师借助生成式人工智能进行芯片辅助

今天发布的一篇研究论文描述了强化人工智能在设计半导体这一最复杂的工程领域中的应用方式。 该研究展示了高度专业领域的企业...

“利用定制的LLM引擎AI助手增强您的研究能力”

简介 在信息泛滥的世界中，高效地访问和提取相关数据是无价的。ResearchBot是一个使用OpenAI的LLM（大型语言模型）和Langchai...

覆盖多种不同类型的机器人的学习规模扩大

我们正在推出一套新的资源，用于跨不同机器人类型或实体进行综合机器人学习与来自34个学术实验室的合作伙伴一起，我们汇集了...

麻省理工学院学者获得种子资助来探索生成式人工智能的社会影响

“这27位决赛选手代表麻省理工学院的每个学院，将探索技术对民主、教育、可持续发展、通信等方面的影响”

如何借鉴考古学方法来改善AI中的偏见数据，以提高医学水平

虽然计算机科学家可能最初将数据偏差和错误视为一种麻烦，但研究人员认为它是反映社会价值观的一个隐藏的宝库

“量子助力：cuQuantum与PennyLane让模拟可以在超级计算机上运行”

从长岛大西洋海岸进入十英里，Shinjae Yoo正在加速他的引擎。 这位美国能源部布鲁克黑文国家实验室的计算科学家和机器学习团...

AI模型加速高分辨率计算机视觉

该系统可以提高视频流媒体中的图像质量，或者帮助自动驾驶车辆实时识别道路隐患

“AI试点项目旨在减少麻省理工学院校园的能源消耗和排放量”

“一个跨部门的团队正在领导利用机器学习提高麻省理工学院建筑物的供暖和制冷效率的努力”

各行业如何通过语音人工智能满足消费者期望

由于快速的技术进步，消费者已经习惯了前所未有的便利和效率。 智能手机使得搜索产品并将其送到门口变得比以往任何时候都更加...

通过人工智能和可访问性加快融合能源的到来

麻省理工学院等离子体科学与聚变中心将获得美国能源部的支持，以改善对聚变数据的获取并增加工作人员多样性

广阔的视野：NVIDIA主题演讲指引进一步的人工智能进展

硬件性能的显著提升催生了生成式人工智能，并为未来加速机器学习的丰富想法提供了支持，NVIDIA首席科学家兼研究高级副总裁比...

AI帮助机器人用全身来操作物体

通过一种新的技术，机器人可以高效地运用不仅仅是其指尖来推断移动物体

SMART成立研究小组，推进人工智能、自动化和未来工作的发展

人、手和机器(M3S)将为成功的人机合作设计技术、培训计划和机构

增强和提高生产力的人工智能

麻省理工学院Schwarzman计算学院向七个跨学科项目颁发种子资助，探索AI增强管理

Metas新的文本到图像模型——CM3leon论文解释

Meta最近发布了其最新的文本到图像模型，名为CM3Leon [1]，它不是基于扩散技术，如Stable-Diffusion [2]、Midjourney或DALLE ...