Learn more about Artificial intelligence - Section 68

太空中详细的图像提供了植物干旱影响的更清晰画面

J-WAFS研究人员正在利用遥感观测来构建高分辨率系统，以监测干旱情况

细菌注射系统在小鼠和人类细胞中传递蛋白质

随着进一步的发展，可编程系统可应用于一系列应用，包括基因和癌症治疗

MIT CSAIL研究人员讨论生成式人工智能的前沿

专家聚集在一起，探究人工智能生成的代码、语言和图像，以及其能力、限制和未来影响

AI系统可以生成符合结构设计目标的新型蛋白质

这些可调蛋白质可以用来创建具有特定机械性能的新材料，如韧性或柔韧性

让财产评估变得如拍照一样简单

由麻省理工校友创立的Hosta a.i.技术可以通过照片创建详细的房产评估

深度学习系统从外部探索材料内部

一种新的方法可以仅基于外部条件的数据，提供有关内部结构、空洞和裂缝的详细信息

研究人员开发出一种准确模拟复杂系统的工具

他们开发的系统消除了模拟中的一种偏见，从而改进了算法，可以提高应用程序的性能

训练机器更像人类学习

研究人员确定了一个属性，帮助计算机视觉模型学习以更稳定、可预测的方式表现视觉世界

首届J-WAFS大挑战旨在开发增强型作物品种并将其从实验室推广到实地

Matt Shoulders将带领一个跨学科团队来改进RuBisCO——被认为是提高农业产量的圣杯的光合酶

研究：人工智能模型无法复制人类对规则违规的判断

研究人员报告称，使用常见的数据收集技术训练的模型比人类更严厉地判断违规行为

成功在技术和金融的交汇处

Citadel创始人兼CEO Ken Griffin访问麻省理工学院，讨论技术将如何继续改变交易和投资

一个只有人类才能解决的人工智能挑战

在他们的新书《权力与进步》中，达伦·阿塞莫格鲁（Daron Acemoglu）和西蒙·约翰逊（Simon Johnson）问道，人工智能的好处是否...

一种更好的研究海洋流的方法

一种新的机器学习模型可以更准确地预测海洋洋流，从而有助于跟踪塑料污染和油污泄漏，并在搜索和救援方面提供帮助

利用数据为进步创作歌曲

高年级学生Ananya Gurumurthy将她的音乐才华融入数学和计算机科学的学习中，倡导使用数据来推动社会变革

使用人工智能，科学家发现一种可以对抗耐药感染的药物

机器学习算法识别出一种杀灭Acinetobacter baumannii的化合物，该细菌潜伏在许多医院环境中

新工具帮助人们选择正确的方法来评估AI模型

选择合适的方法可以让用户更准确地了解他们的模型行为，因此他们能够更好地理解其预测