Learn more about 机器学习 - Section 6

发现机器学习从数据中提取见解和进行预测的强大能力

使用多任务和集成学习来预测阿尔茨海默病的认知功能

在我的一篇先前的文章中，我详细描述了我从认知科学转向机器学习的经历以及困扰我的冒名顶替综合症在那篇文章中，我提到：在...

数字文艺复兴：NVIDIA Neuralangelo 研究重建 3D 场景

Neuralangelo是NVIDIA Research推出的一种新型人工智能模型，采用神经网络进行三维重建，将二维视频剪辑转化为详细的三维结构...

养鱼初创公司投入人工智能以使水产养殖更高效和可持续

作为一名海洋生物学学生，Josef Melchner总是梦想着驾驶船只在海洋中寻找海豚、鲸鱼和鱼类，但他也“想做一些实际的事情，为世...

小猪AI新闻，5月17日：Mojo Lang：新编程语言 • Pandas AI：生成式AI Python库

Mojo Lang：新的编程语言 • Pandas AI：生成式AI Python库 • 数据科学家认知偏差指南：免费电子书 • 8个免费AI和LLMs游乐场 •...

免费聊天GPT课程：使用OpenAI API编写5个项目

随着ChatGPT引起的热议，您是否渴望充分利用它？这里有一个免费的视频课程，通过详细的说明和实践项目，提供了关于OpenAI API...

2023 年您应该考虑的顶级自动机器学习框架

AutoML 框架是数据分析师和机器学习专家的强大工具，可以自动化数据预处理、模型选择、超参数调整，甚至执行像特征工程这样的...

机器学习模型的高级特征选择技术

精通特征选择：监督和无监督机器学习模型的高级技术探究

训练你的第一个基于深度Q学习的强化学习智能体：一步一步指南

强化学习（RL）是人工智能（AI）领域中一门迷人的技术，它使机器能够通过与环境的交互学习和决策训练一个RL智能体…

深度学习在人工智能中的常见应用

深度学习介绍 深度学习是人工智能（AI）的一个分支，教会神经网络学习和推理。它在各个领域中解决复杂问题、提供尖端性能的能...

使用 AWS Trainium 实例驱动的 Amazon ECS 扩展您的机器学习工作负载

使用容器来运行机器学习（ML）工作负载正变得越来越普遍容器不仅可以完全封装您的训练代码，还可以封装整个依赖堆栈，包括硬...

使用Hugging Face和LoRA在单个Amazon SageMaker GPU上训练大型语言模型

这篇文章是与 Hugging Face 的 Philipp Schmid 共同撰写的我们都听说过大型语言模型（LLMs）领域正在取得的进展以及越来越多...

使用PyTorch 2.0在AWS上构建高性能ML模型 – 第1部分

PyTorch是一种机器学习（ML）框架，被AWS客户广泛用于各种应用，如计算机视觉、自然语言处理、内容创作等随着最近发布的PyTor...

介绍亚马逊个性化推荐中相似商品的流行度调整

Amazon Personalize现在支持为其Similar-Items配方（aws-similar-items）启用流行度调整Similar-Items生成类似于用户选择的物...

使机器学习模型具有差分隐私性：最佳实践和开放挑战

由Natalia Ponomareva和Alex Kurakin担任，Google Research的员工软件工程师发布 大型机器学习（ML）模型在现代应用中无处不...

Google研究在I/O 2023上的展示

由Google研究与技术社区的高级副总裁James Manyika和Google DeepMind和Google研究的首席科学家Jeff Dean发布 2022年5月10日是...

Barkour：用四足机器人进行动物级敏捷性基准测试

由Google研究科学家Ken Caluwaerts和Atil Iscen发布 创建表现出与动物或人类类似的强大且动态的运动能力的机器人一直是机器人...

首届J-WAFS大挑战旨在开发增强型作物品种并将其从实验室推广到实地

Matt Shoulders将带领一个跨学科团队来改进RuBisCO——被认为是提高农业产量的圣杯的光合酶