养鱼初创公司投入人工智能以使水产养殖更高效和可持续

作为一名海洋生物学学生，Josef Melchner总是梦想着驾驶船只在海洋中寻找海豚、鲸鱼和鱼类，但他也“想做一些实际的事情，为世界做出贡献。”当他选择职业时，他毫不犹豫地投身于水产养殖业。

他现在是GoSmart的CEO，这是一家以色列公司，利用人工智能和机器学习使养鱼更加高效和可持续。

作为NVIDIA Metropolis视觉AI合作伙伴生态系统和NVIDIA Inception前沿初创企业计划的成员，GoSmart提供完全自主、节能环保的系统——大小约为一瓶苏打水——可附加在水产养殖笼、池塘或水槽上。

这些系统由NVIDIA Jetson边缘AI平台提供动力，可以分析环境中鱼类的平均重量和种群分布，以及其温度和氧气水平。

然后，通过GoSmart的软件即服务将此信息提供给用户，帮助养鱼农更准确、高效地确定多少饲料最佳，以及什么时候最好收获，全部实时实现。

“GoSmart系统分析的参数对鱼类饲料制度至关重要，”Melchner说。“管理正确的鱼类饲料水平可以为养殖户节省大量资金，并减少水产环境中过多残留物的有机物。”

Skretting是世界上最大的鱼类饲料生产商之一，已经部署了GoSmart系统，作为其可持续扩大在欧洲南部八个国家的生产管道，并为养殖户提供个性化数字化信息的一部分。

可持续性的精准养殖

GoSmart成立于2020年，专注于养鱼，因为它专注于帮助环境。

“世界面临着蛋白质短缺的问题，而海洋蛋白质往往是以往的方式获取，即使用渔网和长线出海捕捞，”Melchner说。“虽然许多替代蛋白质来源——如牛、猪和鸡——几乎总是经过养殖，但约一半的海洋产量仍来自野生动物。”

这种方式的过度捕捞对地球产生了负面影响。

“这是一个可能最终影响我们所有人的关键问题，”Melchner说。“藻类是世界上最大的碳汇之一。它从大气中吸收碳，并释放氧气，而过度捕捞会影响海洋中藻类的水平。”

了解这一点是导致Melchner把他的一生致力于水产养殖的原因，他说。

GoSmart系统使用由太阳能电池板充电的锂离子电池，并配备了自己的电源管理软件，使其能够自主进入睡眠模式、关闭、唤醒并进行适当的工作。

GoSmart系统采用传感器、相机和NVIDIA Jetson模块构建，这些模块在边缘上启用AI，分析影响鱼类饲养、生长、健康和福利以及环境污染的环境因素，这是由于低效或不准确的操作所导致的有机物过度扩散在水中。

“我们希望在紧凑、可潜水和负担得起的养鱼设备中使用AI的最佳处理器，这就是为什么我们选择了Jetson系列，”Melchner说。

GoSmart现在正在训练其系统分析鱼类行为和疾病指标——增加了确定鱼重、种群分布、温度和氧气水平的当前功能。由于Jetson可以同时运行多个AI算法，因此所有这些特性都可以同时并实时分析。

该公司还在评估强大的新Jetson Orin模块系列，以将这些功能提升到新的水平。

为了训练其AI算法，GoSmart团队在部署相机分析数百万条鱼之前，手动测量了数千条鱼。“进行了很多潜水和许多水下实验，”Melchner说。

为了进行高性能深度学习推理，GoSmart希望使用NVIDIA TensorRT软件开发工具和开源NVIDIA Triton推理服务器软件。

作为NVIDIA Metropolis和Inception计划的成员，GoSmart与NVIDIA工程师密切合作，探索最新一代技术。“这将有助于使我们的算法更快、更高效，”Melchner说。

据Melchner表示，GoSmart可以帮助养殖户将鱼饲料减少多达15%。对于一些客户，GoSmart技术缩短了鱼类生长时间和随后的上市时间一个整月。

梅尔纳预测，在未来几年里，水产养殖业将会完全不同于今天。

“我们的目标是让我们的系统覆盖世界上每一个笼子、每一个池塘、每一个水槽 – 我们想要覆盖整个水产养殖业，”他说。

除了整合分析鱼类行为和疾病的AI模型外，GoSmart还希望扩展其系统，并最终将其解决方案与自主喂食驳船集成，以便在鱼需要时给予它们精确的食物量。

了解有关NVIDIA Metropolis应用程序框架、开发人员工具和合作伙伴生态系统的更多信息。