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KAIST研究人员推出Quatro++:利用地面分割实现LiDAR SLAM闭环的强大全局配准框架

韩国科学技术院的研究人员开发了Quatro++,这是一个强大的全局配准框架,解决了LiDAR SLAM中稀疏性和退化问题。该方法超越了...

UBC和本田公布了革命性的敏感机器人软传感器

在一项具有开创性意义的研究中,不列颠哥伦比亚大学(UBC)的研究人员与本田公司合作,开发出了一种智能、可拉伸且非常敏感的柔...

认识HITL-TAMP:利用自动化规划和人工控制的混合策略教授机器人复杂的操纵技能的新AI方法

通过观察人类演示教授机器人复杂的操作技能已经取得了有希望的结果。提供详尽的操作演示需要时间和人力成本,使得将该范式扩...

这篇AI论文提出了一种基于NeRF的测绘方法,可以在边缘计算机上实现更高质量的重建和实时能力

在这篇论文中,研究人员介绍了一种名为H2-Mapping的基于NeRF的映射方法,旨在解决实时应用(如机器人技术、增强现实/虚拟现实...

低成本四足机器人能掌握跑酷吗?揭示了一种革命性的敏捷机器人运动学习系统

使机器人执行复杂的物理任务,比如在具有挑战性的环境中导航,一直以来都是机器人技术领域的一大难题。这个领域中最具挑战性...

机器人如何做出更好的决策?MIT和斯坦福研究人员推出了Diffusion-CCSP,用于先进的机器人推理和规划

选择连续值的能力(例如握持和物体放置),以满足复杂的几何和物理约束条件(如稳定性和避免碰撞),对于机器人操作规划至关...

“语言对于机器人技能综合的奖励”

由于Google的研究科学家Wenhao Yu和Fei Xia发布 使最终用户能够与机器人进行互动教学以执行新任务是其成功融入实际应用的关键...

“AIIMS德里开始研究医疗机器人、人工智能和无人机”

为了在不断发展的医疗保健领域保持领先地位,印度著名的全印度医学科学院(AIIMS)德里分院正为未来做准备。AIIMS正在以“Amri...

麻省理工学院和加州大学伯克利分校的研究人员引入了一个框架,使人类能够用最少的努力迅速教会机器人他们想要它做什么

与纽约大学和加州大学伯克利分校合作,麻省理工学院的研究人员开发出一种划时代的框架,使人类能够有效地教导机器人如何在家...

Barkour:用四足机器人进行动物级敏捷性基准测试

由Google研究科学家Ken Caluwaerts和Atil Iscen发布 创建表现出与动物或人类类似的强大且动态的运动能力的机器人一直是机器人...