Learn more about 机器学习 - Section 4

发现机器学习从数据中提取见解和进行预测的强大能力

SalesForce AI研究员推出无需遮罩的OVIS：一种开放词汇实例分割遮罩生成器

实例分割指的是计算机视觉任务，即通过将它们视为不同的实体，将属于同一类别的多个对象在图像中进行识别和区分。在深度学习...

用ChatGPT（免费语言导师）快速学习一门语言

如果你想尽快学习一门语言，但是预算有限，可以使用ChatGPT

解读Glassdoor：基于NLP驱动的洞察力，为明智决策提供支持

介绍 在今天具有挑战性的就业市场中，个人必须收集可靠的信息以做出明智的职业决策。Glassdoor 是一个流行的平台，员工可以匿...

揭示不完美：我们的MLOps课程创作背后的有趣现实

揭示缺陷后台批处理特征存储机器学习管道机器学习平台PythonGCPGitHub操作空气流MLOpsCI/CD课程

动态重连延迟消息传递图神经网络

这篇文章是与Francesco Di Giovanni和Ben Gutteridge合作撰写的，基于B. Gutteridge等人的论文《DRew：具有延迟的动态重连消...

速度就是你所需要的：通过 GPU 感知优化在设备上加速大型扩散模型

由软件工程师Juhyun Lee和Raman Sarokin发布，核心系统和体验 大规模扩散模型用于图像生成的普及已经导致模型大小和推理工作...

Meta AI通过Voicebox打破了障碍：一个前所未有的生成式人工智能模型——革命性地改变了语音合成领域

元学习研究人员最近在生成语音的生成AI方面取得了重大突破。他们开发了Voicebox，一种创新的AI模型，展示了最先进的性能和在...

从GPT-3到未来的语言模型

介绍 大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了自然语言处理，使得计算机能够以前所未有的准确性生成类人文本和理解上下文。在本文...

来自微软和加州大学圣塔芭芭拉分校的研究人员提出了LONGMEM：一种人工智能框架，使LLMs能够记忆长期历史

大型语言模型（LLMs）极大地改进了各种理解和生成任务的最新技术，彻底变革了自然语言处理。大多数LLMs通过从固定大小的本地...

使用Docker调试SageMaker终端节点

使用SageMaker实时推理的一个痛点是，有时很难进行调试创建端点时，您需要确保烘焙的配料有很多...

相似度搜索，第四部分：分层可导航小世界（HNSW）

相似性搜索是一个问题，给定一个查询，目标是在所有数据库文档中找到与之最相似的文档在数据科学中，相似性搜索经常出现在自...

卷积神经网络全面指南

人工智能正在见证在弥合人类和机器之间能力差距方面的巨大增长研究人员和爱好者们一起致力于该领域的众多方面，以创造惊人的...

相似性搜索，第三部分：融合倒排文件索引和产品量化

相似性搜索是一个问题，给定一个查询，目标是在所有数据库文档中找到与其最相似的文档在数据科学中，相似性搜索经常出现在自...

变分推断：基础知识

我们生活在量化时代然而，严格的量化说起来容易做起来难在生物等复杂系统中，数据收集可能会非常困难且昂贵而在高风险情况下...

本文测试了ChatGPT的幽默感：超过90％的ChatGPT生成的笑话都是同样的25个笑话

幽默可以提高人类的表现和动机，对于建立关系至关重要。它是影响心情和引导注意力的有效工具。因此，计算幽默具有极大的潜力...

认识FinGPT：一种开源的金融大型语言模型（LLMs）

由于人工智能的不断发展和进步，大型语言模型得到了增强，这对自然语言处理在各个领域产生了深刻的影响。在这场激进的颠覆中...

掌握Hydra中的机器学习配置管理

学习如何使用Hydra掌握机器学习中的配置管理本指南全面介绍了Hydra基础知识、高级技术、与高性能计算的集成以及流行的ML框架

PyTorch模型性能分析与优化

训练深度学习模型，特别是大型模型，可能是一项昂贵的支出我们拥有的主要方法之一是性能优化，以管理这些成本性能...

嘿，GPU，我的矩阵怎么了？

矩阵乘法；深度神经网络和现代语言理解巨头的圣杯作为MLE或数据科学家，我们的手指太快了，输入tf.matmul或torch.matmul就……

相似度搜索，第二部分：产品量化

相似度搜索是一个问题，给定一个查询，目标是在所有数据库文档中找到与其最相似的文档在数据科学中，相似度搜索经常出现在自...