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从零开始实施LoRA

“LoRA,即低秩适应或低秩适配器,为微调预先存在的语言模型提供了一种高效轻量的方法这包括像BERT这样的屏蔽语言模型…”

推荐系统中的两塔网络和负采样

目前在推荐系统中最重要的模型之一是双塔神经网络它们的结构如下:神经网络的一部分(塔)处理全部...

CV2 在图像上寻找模式

在这篇文章中,我使用了计算机视觉和神经网络来找到一百多年前以草书形式书写的文本中的一个字在这个简短的示例中,我使用了C...

掌握深度学习:用分段估计近似非线性的艺术 第3部分

大家好!欢迎来到我《掌握深度学习》系列的第三篇文章本文标志着前两部分的结束,分别是《逼近非线性的艺术》...

神经网络中的激活函数

简介 激活函数是神经网络出色能力的秘密武器。它们是决策者,根据接收到的输入确定神经元是否应该“触发”或保持休眠。虽然这听...

一个关于大型语言模型的简单介绍

你好,很高兴你找到了这个关于大型语言模型或LLM的简易介绍现在,既然你来了,可以安全地假设你一直在为了弄明白而焦头烂额……

将像素转化为描述性标签:使用TensorFlow掌握多类图像分类

在当今以视觉为驱动的数字化景观中,准确分类图像的能力比以往任何时候都更加重要无论您是从事医疗保健、电子商务、自动驾驶...

贝叶斯深度学习简介

欢迎来到令人兴奋的概率编程世界!本文是初学者的贝叶斯深度学习和深度神经网络介绍

嘿,GPU,我的矩阵怎么了?

矩阵乘法;深度神经网络和现代语言理解巨头的圣杯作为MLE或数据科学家,我们的手指太快了,输入tf.matmul或torch.matmul就……

揭示物理感知神经网络设计模式:第06部分

欢迎来到本系列的第6篇博客,在这里我们将继续探索物理知识神经网络(PINN)设计模式的精彩旅程🙌在这一集中,我们将谈论如何...

深度学习在人工智能中的常见应用

深度学习介绍 深度学习是人工智能(AI)的一个分支,教会神经网络学习和推理。它在各个领域中解决复杂问题、提供尖端性能的能...