Learn more about 机器学习 - Section 2

发现机器学习从数据中提取见解和进行预测的强大能力

遇见ChatGLM2-6B 开源双语（中英文）聊天模型ChatGLM-6B的第二代版本

自OpenAI推出了革命性的ChatGPT以来，该产品以最快的速度获得了1亿用户，自然语言对话代理领域取得了可观的进展。研究人员正...

转换专业AI训练-遇见LMFlow：一个有前景的工具包，可高效微调和个性化大型基础模型以提供卓越性能

建立在大型基础模型之上的大型语言模型（LLMs）已经展示了执行以前不可能的各种任务的一般能力。然而，需要更多对这些LLMs进...

引导工程简介

介绍 自然语言处理是一门应用基础技术和技巧的领域。近年来，尤其是自2022年开始，自然语言处理（NLP）和生成式人工智能取得...

使用自动反馈的偏好学习进行缓存逐出

由谷歌软件工程师Ramki Gummadi和YouTube软件工程师Kevin Chen发布 缓存是计算机科学中的一个普遍概念，通过根据请求模式将一...

神经网络中的激活函数类型

神经网络的激活函数是深度学习的重要组成部分，因为它们决定了用于创建或分割大规模神经网络的训练模型的准确性和效率以及深...

机器学习即服务是什么？优势和顶级MLaaS平台

机器学习利用统计分析来生成预测输出，无需显式的编程。它采用一系列算法，学习解释数据集之间的关系来实现其目标。不幸的是...

更快的治疗方法：如何利用生成式人工智能加速药物研发的进程

尽管生成式人工智能是一个相对较新的家喻户晓的术语，但药物研发公司Insilico Medicine已经多年使用它来开发治疗严重疾病的新...

为什么“免费午餐”这种事情有点存在

机器学习领域中的“没有免费午餐”定理让我想起了数学世界中的哥德尔不完备定理虽然这些定理经常被引用，但它们很少...

人工智能在检测心理疾病方面表现出色

在重症患者中检测谵妄是一项复杂的任务，对患者的护理和康复具有重要影响。然而，人工智能（AI）和快速反应脑电图（EEG）的进...

使用PyTorch进行高效图像分割：第一部分

在这个由4部分组成的系列中，我们将使用PyTorch中的深度学习技术逐步从零开始实现图像分割我们将从基本概念和思想开始这个系...

认识ChatArena 一个Python库，旨在促进多个大型语言模型（LLMs）之间的通信和协作

ChatArena是一个Python软件包，旨在帮助各种巨型语言模型协同工作。ChatArena已经包含了一个多智能体对话模拟环境。参与者的...

机器学习中再现性的重要性

如何通过更好的数据管理、版本控制和实验追踪方法来帮助构建可重复的机器学习流程

介绍AudioPaLM：谷歌在语言模型方面的突破

在生成式人工智能领域的一项重大发展中，科技巨头谷歌推出了AudioPaLM，一款先进的多模态语言模型。这个开创性的模型结合了谷...

Mojo | 一种新的编程语言

介绍 在编程语言的不断发展中，出现了一个新的竞争者，旨在简化机器学习和人工智能软件开发并提高开发者的生产力。Mojo作为一...

斯坦福研究人员推出SequenceMatch：使用模仿学习损失训练LLMs

自回归模型是一类基于变量当前值高度依赖于其过去值的统计模型。换句话说，该模型通过将变量回归其过去值来预测变量的未来值...

如何使用TensorFlow构建负责任的人工智能？

介绍 人工智能（AI）现在像从未有过的火爆，每周都有数百个新的AI应用程序、功能和平台发布。随着AI发展的速度，确保技术的安...

来自 Meta AI 和 Samsung 的研究人员介绍了两种新的 AI 方法，Prodigy 和 Resetting，用于学习速率适应，这些方法改进了现有最先进的 D-适应方法的适应速率

现代机器学习在计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域中，很大程度上依赖于优化来提供有效的答案。快速收敛和高质量解的...

理解贝叶斯市场营销组合建模：先验规范的深入研究

贝叶斯营销组合模型越来越受到关注，特别是随着开源工具如LightweightMMM（Google）或PyMC Marketing（PyMC Labs）的最新发布...

相似性搜索，第五部分：局部敏感哈希（LSH）

相似性搜索是一个问题，它的目标是在所有数据库文档中找到与查询最相似的文档在数据科学中，相似性搜索经常出现在自然语言处...

使用FastAPI、AWS Lambda和AWS CDK部署大型语言模型的无服务器ML推理端点

对于数据科学家来说，将机器学习（ML）模型从概念验证移至生产通常是一个重大挑战其中主要挑战之一可能是将表现良好的本地训...