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比较离群值检测方法

异常检测是一种无监督的机器学习任务，用于识别给定数据集中的异常（不寻常的观察）在许多现实世界的情况下，这个任务非常有...

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使用Python的欠采样技术

这篇文章讨论了欠采样数据预处理技术以应对数据不平衡的挑战

2024年应该关注的十个数据科学Youtube频道

介绍 数据科学是一个迅速发展的领域，它结合了编程、统计学和领域专业知识，从数据中提取洞察和知识。学习数据科学的资源很多...

如何在Python中过滤列表？

介绍 在Python中，过滤列表是一种基本操作，它允许我们根据特定条件从列表中提取特定的元素。无论是删除不需要的数据、提取特...

AI中的爬山算法是什么？

介绍 在复杂的人工智能（AI）世界中，爬山算法是一种基本的问题解决方法。受到攀登山坡的隐喻启发，这种技术对于在人工智能中...

使用不到100行Python代码的动态规划进行库存优化

库存优化是一个涉及多个领域的广泛问题核心问题是弄清楚：我认为你是一个自行车店的经理每天，你需要联系...

最大化你的比萨口感 (Zuìdàhuà nǐ de bǐsà kǒugǎn)

许多人对披萨情有独钟，口味各异，从辣味和素食到素食者、鱼食者、食肉者、刀锋主义者，或者只是纯粹喜欢经典芝士味道的人考...

Python Numba和CUDA C的批K-Means

并行化数据分析工作负载可能是一项艰巨的任务，特别是当没有适用于您特定使用情况的高效现成实现可用时在本教程中，我将详细...

揭示隐藏的真相：揭开阿尔伯塔省人口贩卖的真相

我有幸在Data for Good作为志愿者与Policywise合作，参与了由Not In My City赞助的旨在打击亚伯达省人口贩卖的倡议我们共同的...

用Python在现实世界数据中检测幂律

在这里，我将介绍如何使用基于最大似然的方法从实证数据中检测幂律示例Python代码已包含在内

使决策树产生更好结果的一步

通过训练了决策树模型，出现了自然过拟合超参数进行调优（不够满意）最终，决策树被随机森林取代虽然这可能对性能来说是快速...

如何使用Quip Python API从/向Quip电子表格中读取和写入数据

让我们以电子商务购物应用为例他们系统中有一个逻辑，一旦供应商收到100个负面客户评级，就会将其列入黑名单现在，可能会出现...

如何编写高效的Python代码：初学者教程

你是一位希望在Python方面有所突破的程序员吗？学习一些Python特性，这将帮助你编写更加优雅和Pythonic风格的代码

你的VoAGI贴文-为什么你不应该在Python中过度使用列表推导式

在Python中，列表推导式是非常有用的一行代码但是如果过度使用，会使你的代码难以维护下面我们来看看原因

NLP（从零开始的doc2vec）和聚类：基于文本内容对新闻报道进行分类

有许多方法可以对这种类型进行分类，比如使用监督方法（标记数据集），使用聚类和使用特定的LDA算法（主题建模）我使用Doc2Ve...

自然语言处理（NLP）、神经网络（NN）、时间序列：能否使用谷歌趋势数据预测油价？

首先使用Word2Vec，然后从Google Trends中爬取Google搜索的频率，接下来使用时间序列（通过傅里叶分解）和Keras的神经网络，...

CV2 在图像上寻找模式

在这篇文章中，我使用了计算机视觉和神经网络来找到一百多年前以草书形式书写的文本中的一个字在这个简短的示例中，我使用了C...

“全球最小的数据管道框架”

数据整理可能是数据科学家最耗时间的工作数据整理包括清洗、转换和一般操作数据，将其从原始状态转变为…