Learn more about Large Language Model
南风AI最新的专家混合(MoE) 8x7B模型
“了解 Mistral AI 的 MoE 8x7B,这是一款名为“缩小版 GPT-4”的模型,采用了多专家框架了解这个模型如何在多语言能力和效率方...
Meta Llama真的是开源的吗?
探索Meta LLaMA作为开源LLM的真实性,剖析标准和更大的影响
“见面吧,Tarsier:一个开源的Python库,可实现与多模式LLMs(如GPT4)的Web交互”
随着人工智能的不断发展和对我们生活的各个方面产生影响,人们正在进行研究以使其更加有用和便利。今天,人工智能在日常生活...
我们能把文本转化为科学矢量图吗?这篇人工智能论文介绍了AutomaTikZ并解释了TikZ的力量
最近,文本到图像生成的发展使得从简单的自然语言描述中创建详细的图形成为可能。使用稳定扩散(Stable Diffusion)和DALL-E...
这项AI研究提出了LayoutNUWA:一种将布局生成视为代码生成任务的AI模型,以增强语义信息并利用大型语言模型(LLMs)的隐藏布局专长
随着LLMs的增长,对LLMs的各个方面进行了彻底的研究。因此,图形布局也进行了研究。图形布局,即设计元素的排列和放置方式,...
UCSD研究人员开源了Graphologue:一种独特的AI技术,可以将诸如GPT-4响应之类的大型语言模型实时转化为交互式图表
大型语言模型(LLMs)由于其易于获取和出色的生成文本响应能力而近来备受瞩目,可为各种用户查询提供答案。超过十亿人使用了...
Deci AI推出DeciDiffusion 1.0:一个8.2亿参数的文本到图像潜在扩散模型,速度比稳定扩散快3倍
定义问题 文本到图像生成一直是人工智能领域的一个挑战。将文本描述转化为生动、逼真的图像是迈向自然语言理解和视觉内容创作...
大型语言模型在长篇问答中的表现如何?Salesforce研究人员对LLM的鲁棒性和能力进行了深入探究
尽管ChatGPT和GPT-4等大型语言模型(LLMs)在多个基准测试中表现出更好的性能,但MMLU和OpenLLMBoard等开源项目在多个应用和...
这篇由微软和清华大学进行的人工智能研究介绍了EvoPrompt:一种新颖的人工智能框架,用于自动离散提示优化,连接LLMs和进化算法
大型语言模型(LLMs)在几乎所有自然语言处理(NLP)任务上都表现出色。然而,传统的微调方法对LLMs来说代价高昂,因此发展了...
OpenAI公布了DALL·E 3:文本到图像生成的革命性跃进
在技术上的一次重大飞跃中,OpenAI宣布推出了DALL·E 3,这是他们开创性的文本到图像生成技术的最新版本。DALL·E 3具备前所未...
LLMs与知识图谱
什么是LLMs? 大型语言模型(LLMs)是能够理解和生成人类语言的人工智能工具。它们是具有数十亿参数的强大神经网络,经过大量...
《百川2:一系列包含70亿和130亿参数的大规模多语言语言模型,从头开始训练,使用了26万亿个令牌》
大型语言模型在近年来取得了显著而令人鼓舞的发展。语言模型现在具有数十亿甚至数万亿个参数,例如GPT3、PaLM和Switch Transf...
大型语言模型能够自我评估安全性吗?认识RAIN:一种新颖的推理方法,无需微调即可转化人工智能对齐和防御
预训练的大型语言模型(LLMs),如GPT-3,已被证明在理解和回答人类问题、帮助编码工作等方面具有非凡的能力。然而,它们经常...
这篇AI论文介绍了Agents:一个用于自主语言代理的开源Python框架
在客户服务、咨询、编程、写作、教学等任务中,语言代理可以减少人力投入,是实现人工通用智能(AGI)的潜在第一步。最近对语...
“认识vLLM:一个用于快速LLM推理和服务的开源机器学习库”
大型语言模型(LLM)对日常生活和职业产生越来越大的影响,因为它们使得像编程助手和通用聊天机器人这样的新应用成为可能。然...
斯坦福大学的研究人员介绍了Spellburst:一种由大型语言模型(LLM)驱动的创意编码环境
在创建令人惊叹的数字艺术作品时,生成艺术家经常发现自己在编码的复杂性中苦苦挣扎。使用Processing或AI文本到图像工具等语...
麻省理工学院和微软的研究人员引入了DoLa:一种新颖的人工智能解码策略,旨在减少LLMs中的幻觉
许多自然语言处理(NLP)应用程序从使用大型语言模型(LLMs)中获益良多。虽然由于规模化而改善了LLMs的性能并增加了额外的功...
见到NExT-GPT:一种端到端的通用任意多模态大型语言模型(MM-LLMs)
多模式语言模型(Multimodal LLMs)可以通过语音、文本和视觉输入实现更自然和直观的用户与人工智能系统之间的交互,从而增强...
赫瑞瓦特大学和Alana AI的研究人员提出了FurChat:一种基于大型语言模型的新型具有实体交互功能的对话代理系统
大型语言模型(LLMs)在科技正在飞速发展的世界中占据了重要地位。这些LLMs是非常复杂的计算机程序,可以以非常自然的方式理...
认识FLM-101B:一个拥有1010亿参数的开源解码器型LLM
最近,大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)和多模态任务方面表现出色,但面临两个重大挑战:高计算成本和难以进行公平...
- You may be interested
- 使用Amazon SageMaker使用生成式AI构建个...
- 这项人工智能研究开发出了一种免受噪声干...
- PageRank算法:详细概述
- 深度学习锈烧图书馆
- 7个掌握数据清洗和预处理技术的步骤
- “全球巧克力贸易概述”
- 人工智能使移动网络更高效’ (Rén gō...
- 通过使用这个工具简化提示工程测试
- IBM和META组成人工智能联盟,推动负责任的...
- “带我走进时间:SceNeRFlow是一种生成时间...
- 用生成AI构建实时Slackbot
- 富士通和Linux基金会推出富士通自动机器学...
- 数字美元已死亡吗?
- 来自UCL和Google的研究人员提出了AudioSlo...
- Hugging Face 和 IBM 在 watsonx.ai 上合...