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产品和工程领导者亲身体验GenAI技术

如果你经常开车，你可能对你车的引擎盖毫不在意，也许它里面满是棉花然而，如果你在为打造一辆更好的车负责的设计和执行链上...

用Python在现实世界数据中检测幂律

在这里，我将介绍如何使用基于最大似然的方法从实证数据中检测幂律示例Python代码已包含在内

LLM评估指南：设置和重要的指标

大型语言模型（LLM）是为开发人员和商业领袖创造新的消费价值的令人难以置信的工具它们能够提供个性化建议，实现非结构化和...

设施分散问题：混合整数规划模型

在某些设施位置问题中，需要将设施放置在位置上，以确保一个设施的影响不会掩盖或对其他设施产生不利影响无论是出于风险缓解...

用护栏保护LLM

随着大型语言模型（LLM）应用进入主流并扩展至更大型企业，确立生产化的有效治理成为了必不可少的需求...

使用PyTorch Profiler和TensorBoard解决数据输入管道上的瓶颈问题

这是我们关于GPU-based PyTorch工作负载性能分析和优化系列文章的第四篇本文重点将放在训练数据输入上...

“绘制拥堵图：利用图论进行交通分析”

图论在现实生活中有很多应用，比如社交网络、分子生物学或地理空间数据等问题今天，我将介绍最后一个应用，即分析城市的道路...

深入淺出pandas的Copy-on-Write模式：第一部分

pandas 2.0在4月初发布，为新的Copy-on-Write (CoW)模式带来了许多改进这一特性预计将在pandas 3.0中成为默认设置，该版本计...

如何分块文本数据——一项比较分析

在自然语言处理（NLP）中，“文本分块”过程涉及将非结构化文本数据转化为有意义的单元这个看似简单的任务掩盖了其复杂性...

将Falcon-7B部署到生产环境中

到目前为止，我们已经见识了ChatGPT的功能和所提供的内容然而，对于企业使用而言，像ChatGPT这样的闭源模型可能会构成风险，...

开发科学软件

在本文中，我们将遵循TDD的原则，根据本系列的第一篇文章中所述，开发一种称为Sobel滤波器的边缘检测滤波器，用于开发科学软件

我如何利用ChatGPT编写了自己的私人法语导师

讨论的外语教程的代码可以在我的GitHub页面的附属存储库中找到，你可以自由地用于任何非商业用途所以在将其拖延了相当长的时...

使用Hugging Face Datasets工作

作为一个人工智能平台，Hugging Face 构建、训练和部署最先进的开源机器学习模型除了托管所有这些训练好的模型，Hugging Face...

使用PyTorch进行高效图像分割：第一部分

在这个由4部分组成的系列中，我们将使用PyTorch中的深度学习技术逐步从零开始实现图像分割我们将从基本概念和思想开始这个系...

相似性搜索，第五部分：局部敏感哈希（LSH）

相似性搜索是一个问题，它的目标是在所有数据库文档中找到与查询最相似的文档在数据科学中，相似性搜索经常出现在自然语言处...

揭示不完美：我们的MLOps课程创作背后的有趣现实

揭示缺陷后台批处理特征存储机器学习管道机器学习平台PythonGCPGitHub操作空气流MLOpsCI/CD课程

掌握Hydra中的机器学习配置管理

学习如何使用Hydra掌握机器学习中的配置管理本指南全面介绍了Hydra基础知识、高级技术、与高性能计算的集成以及流行的ML框架

相似度搜索，第二部分：产品量化

相似度搜索是一个问题，给定一个查询，目标是在所有数据库文档中找到与其最相似的文档在数据科学中，相似度搜索经常出现在自...

当您应该选择“汤普森抽样”而不是A/B测试

想象一下你有两个广告可以选择：红色和蓝色当然，你希望向用户展示点击率最高的广告回答这个问题最常见的方法是...

可视化多重共线性对多元回归模型的影响

在多元回归中，多重共线性发生在一个预测变量（自变量）与模型中的另一个或多个预测变量高度相关的情况下从理论上讲，正如我...