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大型语言模型存在偏见逻辑能帮助拯救它们吗?
MIT的研究人员训练了具备逻辑意识的语言模型,以减少有害的刻板印象,如性别和种族偏见
麻省理工学院教授向国会表示:“我们在人工智能方面处于一个关键转折点”
Aleksander Mądry敦促立法者就企业如何使用人工智能工具提出严格的问题
新方法加速了大型数据库中的数据检索
研究人员利用机器学习构建了更快、更高效的哈希函数,这是数据库的关键组成部分
MIT CSAIL研究人员讨论生成式人工智能的前沿
专家聚集在一起,探究人工智能生成的代码、语言和图像,以及其能力、限制和未来影响
AI系统可以生成符合结构设计目标的新型蛋白质
这些可调蛋白质可以用来创建具有特定机械性能的新材料,如韧性或柔韧性
研究人员开发出一种准确模拟复杂系统的工具
他们开发的系统消除了模拟中的一种偏见,从而改进了算法,可以提高应用程序的性能
训练机器更像人类学习
研究人员确定了一个属性,帮助计算机视觉模型学习以更稳定、可预测的方式表现视觉世界
研究:人工智能模型无法复制人类对规则违规的判断
研究人员报告称,使用常见的数据收集技术训练的模型比人类更严厉地判断违规行为
成功在技术和金融的交汇处
Citadel创始人兼CEO Ken Griffin访问麻省理工学院,讨论技术将如何继续改变交易和投资
一种更好的研究海洋流的方法
一种新的机器学习模型可以更准确地预测海洋洋流,从而有助于跟踪塑料污染和油污泄漏,并在搜索和救援方面提供帮助
利用数据为进步创作歌曲
高年级学生Ananya Gurumurthy将她的音乐才华融入数学和计算机科学的学习中,倡导使用数据来推动社会变革
使用人工智能,科学家发现一种可以对抗耐药感染的药物
机器学习算法识别出一种杀灭Acinetobacter baumannii的化合物,该细菌潜伏在许多医院环境中
新工具帮助人们选择正确的方法来评估AI模型
选择合适的方法可以让用户更准确地了解他们的模型行为,因此他们能够更好地理解其预测
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