使用KNIME进行数据可视化

‘利用KNIME进行数据可视化的方法’

一步一步的综合指南

来源:由ChatGPT和DALL-E 3作者生成的图像。

2007年诺贝尔和平奖授予阿尔·戈尔和政府间气候变化专门委员会(IPCC),以提高人们对气候变化危险的意识。纪录片《非方便真相》由戴维斯·古根海姆执导,在将气候变化问题置于公众意识前沿方面起到了重要作用。这部电影展示了戈尔多次向全球观众展示的幻灯片¹。

值得特别注意的是,阿尔·戈尔在演讲中使用的图表。尽管有些批评,但这些可视化在向广大观众传达气候危机的紧迫性方面起到了关键作用。戈尔巧妙地运用引人入胜的视觉效果,有效地提高了人们对气候变化的认识,并强调了对抗气候变化的需求。这些可视化将抽象的概念转化为清晰、易懂的信息,在讨论复杂问题时非常有价值²。

我建议任何对数据可视化和也许更重要的气候变化感兴趣的人观看这部电影。

那么,这篇文章是关于什么的?

惊喜呀,它关于可视化。更准确地说,是关于使用最近引起我的注意的工具KNIME来制作可视化、报告和仪表板。如果你读过我之前的一些文章,你就会知道我已经沉浸在替代可视化的世界中,使用各种免费和实用的工具来创建它们

其中之一,KNIME,值得一篇独立的文章。至少在我的谦虚观点中是这样。所以,这就是它。

对于你们许多人来说,KNIME是一个熟悉的名字。在准备这篇文章时,我遇到了许多描述这个工具的能力和功能的文章。然而,我觉得大多数关于KNIME和可视化的写作都处理了碎片化的功能(比如准备单个图表),并缺乏一个综合的视角。我希望填补这个空白。

当我开始使用KNIME时,我对这个工具一无所知。然而,由于它的易用性,学习它并不是一项特别的挑战。而且,这个旅程肯定是值得的,因为我…