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“量子助力:cuQuantum与PennyLane让模拟可以在超级计算机上运行”
从长岛大西洋海岸进入十英里,Shinjae Yoo正在加速他的引擎。 这位美国能源部布鲁克黑文国家实验室的计算科学家和机器学习团...
伟大的应用(数据)科学工作
使数据科学工作得以成功的元技能:从业务需求到结果的令人信服的呈现,有助于解决问题的全程解决方法
超越Numpy和Pandas:发掘较少知名的Python库的潜力
当谈到Python中的数据操作和计算时,我们通常会想到Pandas和Numpy让我们来探索另外三个强大的库
天气的变化:AI和加速计算承诺更快、更高效的预测
根据慕尼黑再保险公司的数据,到2050年,极端天气和气候事件的频率和严重程度增加可能导致每年100万人死亡,损失达1.7万亿美...
通过一种新的人工智能模型,在蛋白质设计方面突破界限,能够理解与任何种类的分子的相互作用
在由Deepmind的AlphaFold在结构生物学领域引发的革命之后,相关的蛋白质设计领域最近通过深度学习的力量进入了一个新时代的进步
META的Hiera:减少复杂性以提高准确性
卷积网络在计算机视觉领域占据主导地位已经超过二十年随着transformers的出现,人们认为它们会被抛弃然而,许多从业者...
说一次就好了!重复的话不会帮助人工智能
大型语言模型(LLMs)已经展示了它们的能力,并席卷了世界现在每个大公司都有一个带有花哨名称的模型但是,在引擎盖下,它们...
资源理论:数学与工业的交汇处
在我对范畴论的介绍中,我提到它的一个应用是资源理论范畴论非常年轻和抽象,涵盖了各种各样的领域...
数据科学家的工具箱:利用scikit-learn的顶级功能取得成功
当大家使用sklearn来开发机器学习算法时,很少有人知道为什么这个库如此强大在这里,我们将了解其原因
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