AMD发布先进的CPU和AI加速器，瞄准Nvidia的主导地位
美国半导体公司Advanced Micro Devices (AMD)在“数据中心和人工智能技术首映”活动上展示了备受期待的CPU和AI加速器解决方案，取得了在芯片制造市场上的重大进展。为了与英伟达直接竞争，AMD展示了其AI平台战略，包括推出AMD Instinct MI300系列加速器家族，被誉为“全球最先进的生成式AI加速器”。
AMD Instinct MI300X加速器的发布是AMD野心的一个显著里程碑。作为英伟达强大的H100芯片组和目前正在生产的GH200 Grace Hopper超级芯片的潜在竞争对手，MI300X拥有令人印象深刻的规格。惊人的192 GB HBM3内存提供了大型语言模型训练和生成式AI工作负载推理所需的计算和内存效率。MI300X广泛的内存容量使其能够在单个加速器内容纳大型语言模型，例如Falcon-40和一个40B参数模型。
英伟达长期以来一直主导GPU市场，占据了超过80%的市场份额。H100 GPU是英伟达面向AI、高性能计算（HPC）和数据分析工作负载的旗舰产品。其第四代张量核心显著提高了AI训练和推理速度，对GPT-3模型的性能比上一代提高了多达7倍。H100还拥有英伟达革命性的Hopper内存，一种高带宽、低延迟的内存系统，加速数据密集型任务，速度是上一代的两倍。此外，H100是第一款支持英伟达Grace CPU架构的GPU，与GPU结合使用可提供比上一代系统高达10倍的性能。拥有188 GB内存容量的H100是目前所有GPU中内存容量最高的。
AMD Instinct MI300X今年晚些时候的即将发布可能会扰乱英伟达在市场上的主导地位。路透社的一份报告指出，亚马逊网络服务（AWS）正在考虑采用AMD的新芯片。虽然AMD尚未披露其新加速器的定价，但英伟达的H100芯片组通常带有约10,000美元的价格标签，转售商将其列为高达40,000美元。
除了硬件方面的进步，AMD还推出了ROCm软件生态系统——一套专为数据中心加速器设计的全面的软件工具和资源集合。值得注意的是，在活动期间，AMD突出了与行业领导者的合作。流行的AI框架PyTorch与AMD和PyTorch基金会合作，将ROCm软件堆栈集成到其中，确保在所有AMD Instinct加速器上立即支持PyTorch 2.0。这种集成使开发人员能够在AMD加速器上利用由PyTorch驱动的各种AI模型。此外，Hugging Face，一个面向AI构建者的开放平台，宣布计划为AMD平台优化数千个模型。
AMD的AI战略的宣布引起了投资者和市场分析师的关注。今年5月，该公司报告了2023年第一季度54亿美元的收入，同比下降了9%。然而，AMD的股票在此次活动后大涨超过2%，目前交易价格为127美元。巴克莱、杰富瑞和富国银行等知名金融机构已将AMD的目标价格上调至140-150美元。
AMD进军CPU和AI加速器市场表明其致力于成为英伟达的强大竞争对手。凭借AMD Instinct MI300X的推出和其有前途的规格，再加上战略性的软件合作伙伴关系，该公司旨在加速在数据中心规模上部署其AI平台。随着芯片制造市场的争夺加剧，所有人都将关注AMD和英伟达，他们将努力以其创新解决方案塑造计算的未来。
