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Mistral AI推出Mixtral 8x7B:一款强大的稀疏专家混合模型

为了推进人工智能的发展,Mistral AI,提供先进开放模型的先驱,发布了Mixtral 8x7B。这款高质量稀疏混合专家模型(SMoE)具...

“Phi-2解禁:紧凑却光辉绽放的语言模型”

在最新的进展中,微软研究的机器学习基础团队推出了Phi-2,这是他们套件中的最新小语言模型(SLMs)。Phi-2拥有27亿个参数,...

关于基因人工智能的十篇顶尖研究论文

介绍 在不断发展的自然语言理解领域中,研究人员通过创新的方法不断推动着可能性的界限。在本文中,我们将深入研究一系列关于...

从GPT到Mistral-7B:AI对话中的令人兴奋的跨越

介绍 人工智能领域近年来取得了remarkable的进展,特别是在大规模语言模型领域。大规模语言模型可以生成类似人类的文本,摘要...

LoRa,QLoRA和QA-LoRA 通过低秩矩阵分解实现大型语言模型的高效适应性

大型语言模型(LLMs)已经开创了一片独特的领域,在理解和生成类似人类文本方面拥有无与伦比的能力LLMs的强大之处可以追溯到...

发掘NLP超能力:一步一步的拥抱之面微调教程

介绍 微调自然语言处理(NLP)模型涉及改变模型的超参数和架构,通常通过调整数据集来提高模型在特定任务上的性能。您可以通...

精调大型语言模型(LLM)

在这篇文章中,我们将讨论如何对预训练的LLM进行微调(Fine-Tune)我们首先介绍了关键的微调概念,然后通过一个具体的例子来结束

利用LLM的力量:零射和少射提示

介绍 LLMs的威力已成为人工智能社区的新热点。早期采用者涌向了不同的生成式AI解决方案,如GPT 3.5、GPT 4和BARD,用于不同的...

“使用LoRA和QLoRA对大型语言模型进行参数高效微调”

概述 随着我们深入研究参数高效微调(PEFT)的世界,了解这种变革性方法背后的驱动力和方法变得至关重要。在本文中,我们将探...

深入了解LoRA适配器

大型语言模型(LLM)席卷了整个世界在过去的一年里,我们目睹了它们所能做到的巨大飞跃,从相当狭窄和受限制的应用到现在...

OpenAI通过GPT-3.5 Turbo的Fine-Tuning释放了定制能力

在不断发展的人工智能世界中,OpenAI发布了一项具有颠覆性的更新,将重新定义我们与机器的互动方式。新来的是GPT-3.5 Turbo,...