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AI模型功能强大，但它们是否符合生物学原理?

一项将神经科学与机器学习相结合的新研究为人脑中星形胶质细胞的潜在作用提供了新的见解

“AI模型可以帮助确定患者的癌症起源”

“来自OncoNPC模型的预测可以帮助医生选择针对难以治疗的肿瘤的靶向治疗”

MONAI 生成模型：医学影像进展的开源平台

最近在生成人工智能方面的突破引发了各个领域的重大进展，尤其是医学成像领域。然而，这些生成模型的复杂性在实际应用和可重...

“AIIMS德里开始研究医疗机器人、人工智能和无人机”

为了在不断发展的医疗保健领域保持领先地位，印度著名的全印度医学科学院（AIIMS）德里分院正为未来做准备。AIIMS正在以“Amri...

自监督学习和Transformer？— 解读DINO论文

有些人喜欢Transformer架构，并将其引入计算机视觉领域其他人不愿接受新人在这个领域出现的事实 让我们来看看发生了什么...

使用人工智能来防止人工智能图像篡改

“PhotoGuard”，由MIT CSAIL研究人员开发，可以防止未经授权的图像篡改，在先进生成模型时代保护真实性

RT-2 新模型将视觉和语言转化为行动

介绍一下Robotic Transformer 2（RT-2），这是一种新颖的视觉-语言-动作（VLA）模型，它从网络和机器人数据中学习，并将这些...

谷歌推出NotebookLM：您的个性化虚拟研究助手

Google 正在发布其来自 Google Labs 的最新实验产品：NotebookLM，之前被称为 Project Tailwind。这款创新的笔记软件旨在通过...

AI-ocracy的产生方式

研究人员报告称，在中国，使用基于人工智能的面部识别技术帮助政权镇压异议，同时推动该技术的发展

FermiNet：从第一原理出发的量子物理和化学

在最近发表的《物理评论研究》一文中，我们展示了深度学习如何帮助解决真实世界系统的量子力学基本方程这不仅是一个重要的基...

AlphaFold：生物学领域50年来的一个重大挑战的解决方案

蛋白质对生命至关重要，支持几乎所有生命功能它们是由氨基酸链组成的大型复杂分子，蛋白质的功能主要取决于其独特的三维结构...

构建能处理全球数据的架构

如今，大多数人工智能系统使用的架构都是专业化的对于处理图像来说，2D残差网络可能是一个不错的选择，但对于其他类型的数据...

堆叠我们的方式来实现更通用的机器人

拿起一根棍子，将其平衡在一根木头上或者将一块小石头叠放在另一块石头上，对于人来说可能看起来简单而相似的动作然而，大多...

使用人工智能在量子尺度上模拟物质

解决21世纪一些重大挑战，如生产清洁电力或开发高温超导体，将需要我们设计具有特定性能的新材料在计算机上实现这一目标需要...

通过学习的等离子体控制加速融合科学进展

通过深度强化学习成功地控制托卡马克中的核聚变等离子体

使用伊萨卡来预测过去

人类书写的诞生标志着历史的黎明，对于我们理解过去的文明和我们今天所生活的世界至关重要例如，2500多年前，希腊人开始在石...

使用单一的视觉语言模型处理多个任务

我们介绍Flamingo，这是一个单一的视觉语言模型（VLM），在各种开放式多模态任务的少样本学习中创造了新的最先进水平

利用基于人工智能的海龟面部识别技术推进保护工作

我们遇到了 Zindi - 一个有共同目标的专业合作伙伴，他们是非洲最大的数据科学家社区，并举办专注于解决非洲最紧迫问题的竞赛...

使用AlphaTensor发现新的算法

在我们今天发表在自然杂志上的论文中，我们介绍了AlphaTensor，这是第一个用于发现新颖、高效和可证明正确的算法的人工智能系...

掌握Stratego，这款经典的不完全信息游戏

游戏对战人工智能（AI）系统已经取得了新的突破《战争棋》是一款比国际象棋和围棋更复杂、比扑克更狡诈的经典棋盘游戏，如今...