Learn more about Artificial intelligence - Section 60

揭开Midjourney 5.2的面纱：AI图像生成的巨大飞跃

了解Midjourney 5.2中AI图像生成的最新进展本文深入介绍了新功能和改进，包括创新的“Zoom Out”功能、“Make Square”工具和增强...

AI-设计的药物已经准备好进行人体试验

由中国复星集团和私募巨头华平投资支持的生物科技公司 Insilico Medicine，已经开始了一项完全由人工智能 (AI) 发现和设计的...

斯坦福研究人员推出SequenceMatch：使用模仿学习损失训练LLMs

自回归模型是一类基于变量当前值高度依赖于其过去值的统计模型。换句话说，该模型通过将变量回归其过去值来预测变量的未来值...

普林斯顿的研究人员推出Infinigen：一种自然界照片级3D场景的程序生成器

普林斯顿大学的研究团队在最近的一篇论文中介绍了 Infinigen，这是一款划时代的程序生成器，可用于生成逼真的三维场景，论文...

来自 Allen Institute for AI 的研究人员介绍了 VISPROG：一种神经符号化方法，用于根据自然语言指令解决复杂和组合的视觉任务

寻找通用人工智能系统推动了具备能力的可训练模型的发展，其中许多旨在为用户提供简单的自然语言接口。大规模无监督预训练后...

AI课程的日子迎来了时刻

麻省理工学院 RAISE 免费 K-12 课程的全球参与人数在第二年翻了一番以上

ChatGPT 插件：你需要知道的一切

了解更多OpenAI推出的第三方插件，以了解ChatGPT在实际应用中的使用

深度学习在推荐系统中的应用：入门指南

推荐系统是当今发展最快的工业机器学习应用之一从商业角度来看，这并不令人惊讶：更好的推荐可以带来更多的用户...

预测未来事件：人工智能和机器学习的能力和局限性

你曾经想过算命师、占星家或我们著名的巴巴·范加是如何预测未来事件的吗？或者你曾经怀疑过人工智能和机器学习是否有能力像巴...

认识Video-ControlNet：一款新的游戏改变型文本到视频扩散模型，塑造可控视频生成的未来

近年来，基于文本的视觉内容生成得到了快速发展。通过大规模的图像-文本对进行训练，目前的文本到图像（T2I）扩散模型已经展...

如何使用TensorFlow构建负责任的人工智能？

介绍 人工智能（AI）现在像从未有过的火爆，每周都有数百个新的AI应用程序、功能和平台发布。随着AI发展的速度，确保技术的安...

UC Berkeley和Meta AI研究人员提出了一种拉格朗日动作识别模型，通过融合3D姿态和上下文化外观来跟踪轨迹

在流体力学中，惯性系和欧拉系的流场表示是惯例。根据维基百科，“流场的拉格朗日描述是一种研究流体运动的方法，其中观察者跟...

多模态人工智能：能够看和听的人工智能

自从人工智能 (AI) 诞生以来, 它已经取得了长足的发展, 但直到最近, 它的能力仅限于基于文本的通信和有限的世界知识。然而, ...

认识CoDi：一种新的跨模态扩散模型，可用于任意合成

在过去的几年中，出现了一些强大的交叉模态模型，能够从一种信息中生成另一种信息，例如将文本转换为文本、图像或音频。一个...

来自 Meta AI 和 Samsung 的研究人员介绍了两种新的 AI 方法，Prodigy 和 Resetting，用于学习速率适应，这些方法改进了现有最先进的 D-适应方法的适应速率

现代机器学习在计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域中，很大程度上依赖于优化来提供有效的答案。快速收敛和高质量解的...

来自萨里大学的研究人员推出了一款基于素描的机器学习物体检测工具，具有颠覆性的影响

自史前时代起，人们就用草图进行交流和文件记录。在过去的十年中，研究人员在理解如何使用草图从分类和合成到更新颖的应用，...

使用FastAPI、AWS Lambda和AWS CDK部署大型语言模型的无服务器ML推理端点

对于数据科学家来说，将机器学习（ML）模型从概念验证移至生产通常是一个重大挑战其中主要挑战之一可能是将表现良好的本地训...

深度学习深挖：人工智能揭示了秘鲁沙漠中的新大规模图像

日本山形大学的研究人员利用人工智能在秘鲁利马南部七小时车程之外的纳斯卡地区，发现了四个以土地元素为材料制成的地面图像...

哈佛新的计算机科学教师是一个聊天机器人

在九月份，大学旗舰课程CS50的学生将会接触到人工智能教师

GPT 与 BERT：哪个更好？

生成式人工智能的流行也导致了大型语言模型数量的增加在这篇文章中，我将比较其中的两个模型：GPT和BERTGPT（生成式预训练模...