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“产品特性如何影响用户保持度的分析的增强版本”

在应用分析之后，我们收到了按保留率排序的特性表格，像这样（按降序排列[平均百分比返回用户]）：现在我们可以轻松地发现一...

自助数据分析作为需求层次结构

我一直在回想起90年代，当时自助商业智能（BI）工具如Business Objects和Cognos首次推出天哪，就像所有过于热情的软件工程师...

用时间序列分析提升回归模型的稳健性 — 第一部分

从家里只有1.5小时车程的地方，新加坡总是吸引着我被庞大的邻国环绕，这个小国度克服了很多困难从独立时谦逊的开端，到如今……

探索工业4.0的未来：通过过程挖掘揭示组织变革管理

数字技术已经成为各个行业组织不可或缺的一部分，推动业务改进、收入增长和可持续发展数字化提升组织绩效和…

“如何在没有复杂算法的情况下提高预测指标和流程？”

开发描述性分析可以帮助确定改进需求规划关键绩效指标和过程效率的重点领域

“印度储备银行与麦肯锡和埃森哲合作，利用人工智能进行监管监督”

在监管监督方面发出的一项重大转变信号中，印度储备银行（RBI）与全球咨询巨头麦肯锡和公司印度分公司以及埃森哲解决方案私人...

为什么你需要一个知识图谱，以及如何构建它

简而言之：知识图谱将事件、人物、资源和文件组织在图数据库中，以进行高级分析本文将解释知识图谱的目的，并向您展示...

毕马威跃入生成式人工智能的未来

在一个引人注目的事件中，咨询和金融领域正在经历一场变革性的旅程，随着生成式人工智能的崛起。作为四大会计师事务所之一，K...

最佳预测分析工具/平台（2023年）

预测分析是一种我们几乎不加思考地使用的标准工具。预测分析使用数据挖掘、统计学、机器学习、数学建模和人工智能的方法，对...

数据分析的前10个人工智能工具

随着商业数据每天变得越来越复杂，我们需要先进的方法来理解它。传统的数据分析方法依赖于繁琐的手工过程和有限的计算能力。...

2023年了解的前15个大数据软件

介绍 在当今快速发展的世界中，数据是决策和业务增长的驱动力，因此我们访问先进的工具来处理我们遇到的大量信息至关重要。但...

人力资源分析是新的大趋势，以下是你应该了解的原因

人力分析可以定义为利用人力资源数据并将其转化为数据驱动的可行行动见解的过程，以改善业务运作方式人力分析（又称人才分析...

BSc毕业后该做什么？探索十大职业选择

介绍 科学往往是无尽的可能性源泉，为各个领域的进一步研究和就业提供了广阔的机会。BSc毕业后要做什么是一个常见的问题，困...

AI课程的日子迎来了时刻

麻省理工学院 RAISE 免费 K-12 课程的全球参与人数在第二年翻了一番以上

如何利用数据科学进行营销？

数据科学是当今数字化时代营销专业人员的改变者。随着大量数据的可用性，营销人员现在有能力揭示有价值的洞见并做出数据驱动...

如何识别你的业务关键数据

并非所有的数据都是平等的如果你在数据团队工作，你就知道如果某个仪表板出现问题，你会放下手头的一切去解决它，而其他问题...

5种高效的方法来查找和解决数据问题

根据Gartner的一项调查，近60%的组织不衡量低质量数据的年度财务成本我认为另外的40%在说谎根据我的经验，…