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我们需要多少数据?在机器学习和安全考虑中保持平衡
对于数据科学家来说,没有数据过多的说法但是当我们从组织环境的更广泛角度来看待问题时,我们必须在目标与其他考虑之间进行...
迈向AI强化通用人工智能:认知语言模型和基础模型在终身学习革命中的作用
在过去的十年中,特别是随着深度学习的成功,围绕着构建人工通用智能(AGI)的可能性形成了一场持续的讨论最终目标是...
为什么数据项目未能产生实际影响:作为分析经理需要注意的5个关键要素
曾经有过在一个数据项目中深陷其中,却突然意识到它走入死胡同的经历吗?这种感觉比你想象的更常见:两周前我们讨论了如何进...
LLM能够取代数据分析师吗?打造一个基于LLM的分析师
我想每个人在过去的一年里都至少曾经想过(或者更确切地说是何时)聊天GPT是否能够取代你的角色我在这方面也不例外我们有一种...
7只熊猫的绘图函数,用于快速数据可视化
想要在pandas数据框中可视化数据吗?使用这些巧妙的pandas绘图函数
“在线大规模推荐的双增强双塔模型”
推荐系统是一种设计用于向用户提供个性化建议的算法这些系统在各个领域中被应用,以帮助用户发现相关的物品,比如...
5个超级速查表,助你掌握数据科学 (5 gè chāo jí sù chá biǎo, zhù nǐ zhǎng wò shù jù kē xué)
超级速查表的收集涵盖了数据科学的基本概念、概率与统计、SQL、机器学习和深度学习
仿真优化:帮助我的朋友对他公司的支持服务台进行建模和优化
开始的时候只是一个相当简单的要求我的朋友在运营一个支持中心,遇到了一些困难在任何时候,支持人员似乎效率并不高...
当人类需要回答关于数据的棘手问题时
数据科学和机器学习专业人员现在知道如何在数据中寻找答案:这可能是他们工作的核心支柱当我们看一下某些更棘手的问题时,情...
DL 笔记:高级梯度下降算法
在我之前关于梯度下降的文章中,我解释了它背后的基本概念,并总结了这种优化方法的主要挑战然而,我只涵盖了随机梯度...
可视化框架的类型
将您的需求与理想的视觉框架相匹配
自主AI代理:开创数据科学和技术的未来
介绍 在科技的快速变革中,自主AI代理成为了一种具有改变性的实体,正在重塑我们与数据和人工智能的互动方式。当我们深入探讨...
深入探究关系数据库及其应用
今天,在各种通常不相关的类别下存储海量数据的需求凸显了高效数据库的重要性。数据库是一个精心组织、结构化和存储的数据集...
ChatGPT 基础知识:你需要的数据科学备忘单
简介 欢迎来到数据科学的世界,算法、统计和领域专业技术融合在一起,从大型数据集中提取有意义的见解。在这个技术进步的时代...
使用不到100行Python代码的动态规划进行库存优化
库存优化是一个涉及多个领域的广泛问题核心问题是弄清楚:我认为你是一个自行车店的经理每天,你需要联系...
2024年数据科学的前15个矢量数据库:全面指南
介绍 在快速发展的数据科学领域中,向量数据库在实现高维数据的高效存储、检索和处理方面起着关键作用。本文探讨了向量数据库...
约翰霍普金斯大学的这篇论文强调了数据科学在加速时空和望远镜的概率性目录匹配中所扮演的角色
太空研究中的一个大问题是在不同的天空调查中是否看到相同的星星或星系。现今的望远镜使用各种类型的光收集了成千上百甚至十...
DBT核心、雪花和GitHub Actions:数据工程师的宠项目
这里有一个简单快速的宠物项目,适合数据/分析工程师们,他们想要试用一下现代数据堆栈工具,包括dbt Core、Snowflake、Fivet...
使用Streamlit构建一个车牌识别应用程序
本文简要介绍了使用预训练模型从可变行车牌中提取文本的解决方案,并逐步解释了如何使用Streamlit构建Web应用程序的步骤
知识图谱、硬件选择、Python工作流程和其他必读的11月文章
我们正在进入对于数据和机器学习专业人员而言又一个充满事件的年底阶段你们中的许多人正在最后努力学习新技能、追赶最新研究...
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