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NVIDIA AI研究人员提出了Tied-Lora:一种新的人工智能方法,旨在提高低秩适应(LoRA)方法的参数效率

Nvidia的一组研究人员开发了一种名为Tied-LoRA的新技术,旨在提高低秩自适应(LoRA)方法的参数效率。该方法采用权重绑定和选...

揭示卡通动画的未来:AnimeInbet在线动画描线中的创新

卡通动画自从20世纪初的起源以来,已经取得了显著的进展,当时动画师还是手工在纸上逐帧绘制。虽然在动画制作中已经引入了自...

遇见尤里卡:由大型语言模型(LLMs)驱动的人类级奖励设计算法

大型语言模型(LLMs)在高级规划方面表现出色,但需要帮助掌握低级任务,如旋转笔技巧。然而,NVIDIA、UPenn、Caltech和UT Au...

变形金刚如何处理较长的输入?卡内基梅隆大学和谷歌研究员揭示了一种新的方法(FIRE):相对位置编码的功能插值

基于Transformer的语言模型近年来提升了自然语言处理(NLP)领域。它们能够理解和生成类似人类的文本,为多个NLP任务带来了突...

来自谷歌和约翰霍普金斯大学的研究人员揭示了一种更快、更高效的文本到图片生成方法:克服扩散模型的局限性

通过产生高质量和多样化的结果,基于大规模数据训练的文本到图像扩散模型在生成任务中占据了重要地位。在最近发展的趋势中,...

图像匿名化如何影响计算机视觉性能?探索传统与现实匿名化技术

图像匿名化是通过遮蔽可识别特征来保护个人隐私的一种方式。随着数字时代的进展,保护图像中的个人数据的需求越来越迫切。然...

“放大看不见的:这种人工智能AI方法使用NeRFs来可视化3D中的微妙动作”

我们生活在一个充满运动的世界,从我们身体的微小运动到地球的大规模运动。然而,其中许多运动对于肉眼来说太小而无法看到。...

“遇见BLIVA:一种多模态大型语言模型,用于更好地处理文本丰富的视觉问题”

最近,大型语言模型(LLMs)在自然语言理解领域发挥了关键作用,展示了在广泛任务范围内泛化的非凡能力,包括零-shot和少-sho...

如何减轻细粒度图像分类中的背景引起的偏差?屏蔽策略和模型架构的比较研究

细粒度图像分类深入研究了在更广泛的类别中区分密切相关的子类别。例如,不仅仅将图像识别为”鸟”,这种方法可以...

遇见WavJourney:一种基于大型语言模型的音频创作AI框架

多模态人工智能(AI)的新兴领域将视觉、听觉和文本数据融合,为个性化娱乐和改进的辅助功能等各个领域提供了令人兴奋的潜力...

超越笔尖:从视觉原型生成手写文本的人工智能艺术

风格化手写文本生成(HTG)是一个新兴领域,旨在创建手写文本图像,以复制个体作者独特的书法风格。这个研究领域具有多样的实...

米开朗基罗的AI表兄弟:Neuralangelo是一个能够实现高保真度3D表面重建的AI模型[代码已包含]

神经网络在近年来取得了显著的进展,并在几乎所有应用中找到了用武之地。其中最有趣的用例之一就是对现实世界进行三维建模。...

具有眼睛和耳朵的ChatGPT:BuboGPT是一种AI方法,可以在多模态LLMs中实现视觉定位

大型语言模型(LLMs)已成为自然语言处理领域的改变者。它们正在成为我们日常生活的重要组成部分。LLM的最著名例子是ChatGPT...

注意游戏行业!镜像神经辐射场不再奇怪了

NeRFs或神经辐射场使用RNN和CNN的组合来捕捉物体的物理特征,如形状、材质和纹理。它们可以在不同的光照条件下生成逼真的物体...

不是 NeRF 需要的英雄,但是是 NeRF 需要的英雄:CopyRNeRF 是一种保护 NeRF 版权的 AI 方法

如果你一直关注计算机图形领域的发展,你应该对神经辐射场(NeRFs)非常熟悉。它们已经成为了一种有前途的技术,可以表示3D场...

深度学习用于深度对象:ZoeDepth是一个用于多领域深度估计的AI模型

你是否曾经遇到过一种错觉,其中图像中的孩子看起来比成年人更高更大?Ames房间错觉就是其中的一种,它涉及到一个形状像梯形...