深度学习深挖：人工智能揭示了秘鲁沙漠中的新大规模图像
日本山形大学的研究人员利用人工智能在秘鲁利马南部七小时车程之外的纳斯卡地区，发现了四个以土地元素为材料制成的地面图像，其中一些图像宽达1,200英尺，这些图像被称为地绘图。
这些地绘图包括一个人形、一对腿、一条鱼和一只鸟，通过深度学习模型揭示，使发现过程比传统考古方法快得多。
该团队的深度学习模型训练是在搭载NVIDIA GPU的IBM Power Systems服务器上执行的。
利用开源的深度学习软件，研究人员分析了高分辨率的航空照片，这项研究始于2019年11月。
这项研究于本月发表在《考古科学杂志》上，通过现场调查证实了深度学习模型的发现，并强调了人工智能在加速考古发现方面的潜力。
现代人工智能的标志性深度学习技术被用于各种考古工作，无论是分析地中海发现的古代卷轴还是对美国西南部的陶器碎片进行分类。
纳斯卡线条是一系列古老的地绘图，可以追溯到公元前500年至公元500年，主要可能是公元前100年至公元300年之间制作的。这些图画描绘了动物、植物、几何形状等，被认为对创造它们的纳斯卡人有宗教或天文意义。
这些新地绘图的发现表明该地区可能还有更多未被发现的遗址，同时也强调了深度学习等技术如何增强考古探索，提供了一种更有效的揭示隐藏考古遗址的方法。
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