Learn more about launch
体验全新升级的亚马逊SageMaker Studio
在2019年推出的Amazon SageMaker Studio为所有端到端机器学习(ML)工作流提供了一个统一的平台,包括数据准备、构建和实验、...
使用TorchServe在GPU上运行多个生成式AI模型,并使用Amazon SageMaker多模型端点,可节省高达75%的推理成本
最近,生成式人工智能应用引起了广泛的关注和想象力客户希望在GPU上部署生成式人工智能模型,但同时也考虑成本SageMaker MME...
谷歌推出NotebookLM:您的个性化虚拟研究助手
Google 正在发布其来自 Google Labs 的最新实验产品:NotebookLM,之前被称为 Project Tailwind。这款创新的笔记软件旨在通过...
- You may be interested
- 从GPT到Mistral-7B:AI对话中的令人兴奋的...
- 谷歌AI研究人员推出了HyperDreamBooth:这...
- 使用Colab笔记本与Llama-2 7B模型进行聊天...
- 《统计分析入门指南 | 5个步骤与示例》
- 在生成式人工智能时代,数据科学家是否仍...
- LG AI研究提出QASA:一种新颖的人工智能基...
- 加州大学伯克利分校的研究人员提出了FastR...
- 如何评估表示
- Optimum-NVIDIA仅需一行代码即可解锁闪电...
- GPT-4:一机八模型;秘密揭晓
- 优化您的LLM生产
- 释放效率:利用Amazon SageMaker Pipeline...
- 使用机器学习预测NBA薪水
- DeepMind在台式电脑上准确预测天气
- 为什么你几乎不能在家用Python计算出十亿...