Learn more about 数据科学 - Section 8
发掘数据科学的数据潜力,实现数据驱动的艺术和科学
十个数据科学家的 Jupyter Notebook 技巧和诀窍
通过专业技巧和技术,包括节省时间的快捷方式、强大的魔法函数和高级功能,发掘Jupyter Notebook的全部潜力,提高您的生产力
使用PandasGUI革新数据分析
PandasGUI释放了前所未有的简单高效的数据分析
掌握数据叙事的艺术:数据科学家指南
如何通过掌握数据故事讲述的艺术来展现您酷炫的数据科学见解
数据科学家的地理编码
本文介绍地理编码作为数据科学流程的一部分它涵盖了手动和基于API的地理编码,并提供了一个有趣而引人入胜的示例
与PandasAI交流您的数据集
介绍 想象一下,你正在处理一个数据集来构建一个机器学习模型,不想在探索性数据分析代码上花费太多精力。你可能会发现对数据...
使用Amazon SageMaker在自定义数据集上实现多目标跟踪解决方案
视频分析中对多目标跟踪(MOT)的需求在许多行业中显著增加,如现场体育、制造业和交通监控例如,在现场体育中,MOT 可以实时...
使用Amazon SageMaker Python SDK从Amazon SageMaker离线特征存储构建适用于机器学习的数据集
Amazon SageMaker 功能存储是一项专为机器学习(ML)模型存储和检索特征数据而设计的服务Feature Store 提供了一个在线存储,...
重新训练机器学习模型并利用更新的数据集在Amazon SageMaker Canvas中自动执行批量预测
您现在可以在Amazon SageMaker Canvas中使用更新的数据集重新训练机器学习(ML)模型并自动化批处理预测工作流程,从而更轻松...
懂得自身表现的概率人工智能
一种新技术可以生成人工智能(AI)推理算法,能够为数据生成解释并计算它们的准确性
组织非结构化数据
在人工智能时代,用于相似性搜索和产品推荐的向量数据库是一个闪耀的亮点
大型语言模型存在偏见逻辑能帮助拯救它们吗?
MIT的研究人员训练了具备逻辑意识的语言模型,以减少有害的刻板印象,如性别和种族偏见
新方法加速了大型数据库中的数据检索
研究人员利用机器学习构建了更快、更高效的哈希函数,这是数据库的关键组成部分
研究人员开发出一种准确模拟复杂系统的工具
他们开发的系统消除了模拟中的一种偏见,从而改进了算法,可以提高应用程序的性能
研究:人工智能模型无法复制人类对规则违规的判断
研究人员报告称,使用常见的数据收集技术训练的模型比人类更严厉地判断违规行为
成功在技术和金融的交汇处
Citadel创始人兼CEO Ken Griffin访问麻省理工学院,讨论技术将如何继续改变交易和投资
一种更好的研究海洋流的方法
一种新的机器学习模型可以更准确地预测海洋洋流,从而有助于跟踪塑料污染和油污泄漏,并在搜索和救援方面提供帮助
利用数据为进步创作歌曲
高年级学生Ananya Gurumurthy将她的音乐才华融入数学和计算机科学的学习中,倡导使用数据来推动社会变革
- You may be interested
- 用真实生活模拟来训练数据科学中的软技能...
- 简化时间序列分析对于数据科学家来说
- 如何制作自定义ChatGPT(3个简单步骤)
- 使用供应链管理软件解锁成功:您需要了解...
- 使用新的计算机视觉技术学习姿态估计
- 解开COVID锯齿状图表的谜团
- 苹果 M1 和 M2 用于训练 SSL 模型的性能
- 新加坡将三倍增加其人工智能的工作人员
- HuggingFace Transformers 工具与代理 亲...
- ONNX 模型 | 开放神经网络交换
- 谷歌DeepMind研究人员揭示了人工智能多样...
- 大型语言模型对话应用程序:理解用户输入...
- Indigos-启发式机器学习:诗意寻找洞见
- 什么是数据冗余?好处、缺点和技巧
- UBC和本田公布了革命性的敏感机器人软传感器