Learn more about Amazon SageMaker Canvas

提升开发者的生产力：德勤公司如何利用Amazon SageMaker Canvas进行无代码/低代码机器学习

在今天以数据为驱动的世界中，快速建立和部署机器学习（ML）模型的能力变得越来越重要然而，构建ML模型需要大量时间、精力和...

使用SageMaker Canvas模型排行榜建立和评估具有高级配置的机器学习模型

亚马逊SageMaker Canvas是一个无需编码的工作空间，使分析师和公民数据科学家能够为业务需求生成准确的机器学习（ML）预测从...

通过自动关闭空闲应用程序来优化Amazon SageMaker Canvas的成本

Amazon SageMaker Canvas 是一个丰富的、无代码的机器学习 (ML) 和生成式人工智能工作空间，通过其直观的无代码界面，使全球...

“通过Amazon SageMaker Canvas生成AI，赋予您的企业用户从公司文档中提取洞察力的能力”

企业寻求利用机器学习（ML）的潜力来解决复杂问题并改善业绩直到最近，构建和部署ML模型需要深层次的技术和编码技能，包括调...

使用无代码机器学习，利用亚马逊SageMaker Canvas情感分析和文本分析模型从产品评论中得出洞见

根据Gartner的数据，85%的软件买家与个人推荐一样信任在线评论顾客会通过多种渠道提供对他们购买的产品的反馈和评论，包括评...

使用Amazon SageMaker Canvas UI和AutoML API，将时间序列预测速度提升高达50%

我们很高兴地宣布，Amazon SageMaker Canvas 现在提供了一种更快、更用户友好的方式来创建时间序列预测的机器学习模型SageMak...

Amazon SageMaker VPC Only模式支持使用自动关闭生命周期配置的SageMaker Studio和使用Terraform的SageMaker Canvas

Amazon SageMaker域支持SageMaker机器学习（ML）环境，包括SageMaker Studio和SageMaker CanvasSageMaker Studio是一个完全集...

使用Amazon SageMaker Canvas，无需编码即可快速捕获公共卫生洞察

公共卫生组织拥有大量关于不同类型疾病、健康趋势和风险因素的数据他们的员工长期以来一直使用统计模型和回归分析来做出重要...

重新训练机器学习模型并利用更新的数据集在Amazon SageMaker Canvas中自动执行批量预测

您现在可以在Amazon SageMaker Canvas中使用更新的数据集重新训练机器学习（ML）模型并自动化批处理预测工作流程，从而更轻松...