Learn more about Machine learning - Section 18

见面RecMind：一种由大型语言模型技术驱动的自主推荐代理，结合了推理、行动和记忆的各种推荐任务

随着人工智能和深度学习的普及，几乎每个应用都在利用人工智能的能力来完成任务。深度神经网络（DNN）在现代化推荐系统中起着...

欧洲旅行优化：遗传算法和Google Maps API解决旅行商问题

记得在看完《欧洲任我行》这样的电影后的感觉吗？在这部电影中，角色们在风景如画的欧洲城市中展开了一场终生难忘的冒险这种...

苏黎世大学研究人员推出了“迅捷”：一种基于视觉的自主无人机，可以在多个公平的一对一比赛中击败人类世界冠军

第一视角（FPV）无人机竞速是一项令人兴奋且快速发展的运动，飞行员使用专用的FPV护目镜从第一视角控制竞速无人机。这些无人...

通过人工智能和可访问性加快融合能源的到来

麻省理工学院等离子体科学与聚变中心将获得美国能源部的支持，以改善对聚变数据的获取并增加工作人员多样性

AI的力量：为什么网络开发者仍然居于至高地位

如今，人工智能是一个热门词汇很多软件公司在开发过程中都使用它，但大家都说一样的话人工智能无法取代开发人员，让我们来看...

使用强化学习解决Leetcode问题

最近，我在LeetCode上遇到了一个问题：最短路径中消除障碍物的网格最短路径中消除障碍物的问题涉及找到最短路径...

使用人工智能编程

生成式编程将如何改变编程语言？在这个早期阶段，我们已经看到了哪些问题需要克服？

用护栏保护LLM

随着大型语言模型（LLM）应用进入主流并扩展至更大型企业，确立生产化的有效治理成为了必不可少的需求...

微软开源VALLE-X：多语言文本语音合成和语音克隆模型

在推动文本转语音合成和语音克隆的边界的探索中，微软的VALL-E X零样本TTS模型的开源实现出现了。此次发布承诺允许爱好者和专...

“聊天GPT真的中立吗？关于AI驱动的对话代理的政治偏见的实证研究”

最近，来自英国和巴西的研究人员进行的一项研究揭示了对ChatGPT的客观性的担忧，ChatGPT是OpenAI开发的一种流行的AI语言模型...

基于人工智能的应用测试的顶级趋势您需要了解

随时掌握人工智能应用测试的最新趋势通过这些必要的测试方法提升您的人工智能应用的准确性和安全性

在非洲和中东地区遇见五位生成式人工智能创新者

从非洲西海岸到阿拉伯沙漠的东部，企业家们正在培育生成式人工智能。 Gen AI是科菲·根菲（Kofi Genfi）和尼·奥赛（Nii Osae）...

摆脱限制：MoMA对机器幻觉的验证

在Refik Anadol工作室担任领导数据科学家的Christian Burke回顾了他在MoMA展出的“无监督”展览上的工作经历

创建对话智能：机器学习对个性化自动发短信的影响

机器学习利用人工智能改变了个性化的自动文本和对话智能，实现了自然、有效的基于文本的交互

纽约大学的研究人员开发了一种新的人工智能技术，可以在图片中改变一个人的视觉年龄，同时保持他们独特的识别特征

越来越多的人工智能系统被用于通过图像分析准确估计和修改个体的年龄。构建对年龄变化具有鲁棒性的模型需要大量数据和高质量...

现代偏好获取中的回归和贝叶斯方法

线性回归通常被认为是预测建模的主力，但其应用超出了简单的预测任务本文旨在丰富关于此的讨论...

类别不平衡：从SMOTE到SMOTE-NC和SMOTE-N

在之前的故事中，我们解释了幼稚的随机过采样和随机过采样示例（ROSE）算法的工作原理更重要的是，我们还定义了类别不平衡问...

这项人工智能研究解决了在持续学习环境中使用深度学习系统时出现的“可塑性丧失”问题

现代深度学习算法现在专注于训练仅在大量数据集上进行一次，而不再进行其他训练的问题环境，早期深度学习在语音识别和图片分...

谷歌和乔治亚理工学院的研究人员介绍了DiffSeg：一种用于创建分割掩模的简单后处理人工智能方法

计算机视觉任务中的语义分割的目标是为图像中的每个像素分配一个类别或对象。预期的是得到一个密集的像素级分割图，其中每个...

TinyML：应用、限制及其在物联网和边缘设备中的使用

在过去的几年里，人工智能（AI）和机器学习（ML）在行业和学术界都经历了迅猛的发展和应用然而，如今的ML和AI模型有一个重大...