Learn more about Machine learning - Section 19

最强大的机器学习模型解析（Transformers, CNNs, RNNs, GANs …）

在2023年，像Transformers、CNNs、RNNs、GANs这样的机器学习模型正在引领人工智能创新在这篇VoAGI文章中探索这些强大的算法

普林斯顿大学的研究人员推出了MeZO：一种内存高效的零阶优化器，可以对大型语言模型（LLMs）进行微调

大型语言模型在过去几个月中以生成式人工智能的巨大成功快速发展。这些模型为一些令人瞩目的经济和社会转型做出了贡献，其中...

遇见SelFee：一种由自反馈生成驱动的迭代自我修订LLM

最近的一项研究强调了自然语言反馈在提高语言模型性能方面的有效性。韩国科学技术院的研究人员引入了一种新的SelFee模型，专...

来自UCL和Google的研究人员提出了AudioSlots 一种以插槽为中心的音频域盲源分离生成模型

最近，神经网络在处理结构化数据并从非结构化输入映射到结构化输出空间的架构中得到了广泛关注。尤其在视觉领域中，对象识别...

‘岩石与人工智能的碰撞：矿物学与零样本计算机视觉的交叉点’

矿物是一种天然的、无机的物质，具有明确的化学组成和晶体结构。它们是岩石的构成要素，对各种地质和工业过程起着至关重要的...

缺失数据揭秘：数据科学家的绝对入门指南

缺失数据、缺失数据机制和缺失数据分析如从未解释过一样学习一切你需要提升数据科学技能的知识！

节约绿色：加速分析降低成本和碳排放

公司正在发现加速计算如何提升他们的利润同时对地球产生积极影响。 NVIDIA RAPIDS加速器适用于Apache Spark的软件可以加速数...

MLOps过度拟合的原因

“ML是否是一种独特的实践，需要自己独特的DevOps方法和相匹配的基础设施？MLOps类别的简短历史有助于澄清这个问题”

50+个全新尖端人工智能AI工具（2023年9月）

AI工具的发展迅速，每天都有新的工具问世。以下是一些可以提升您日常工作效率的AI工具。 AdCreative.ai 通过AdCreative.ai，...

谷歌DeepMind研究人员揭示了人工智能多样性在应对国际象棋挑战中的力量 引入AZ_db，计算问题解决的下一个飞跃

人工智能已经延伸到几乎所有领域，我们发现它在几乎所有生活领域都有应用。在一些计算任务中，AI系统甚至超越了人类，在技术...

LLM指南，第一部分：BERT

2017年是机器学习领域的一个历史性年份，Transformer模型首次登场它在许多基准测试中表现出色，并成为适用于许多领域的模型...

广阔的视野：NVIDIA主题演讲指引进一步的人工智能进展

硬件性能的显著提升催生了生成式人工智能，并为未来加速机器学习的丰富想法提供了支持，NVIDIA首席科学家兼研究高级副总裁比...

规模化的机器学习：模型与数据并行性

随着模型变得越来越复杂，数据集变得庞大，分配计算工作负载的高效方式比以往任何时候都更加重要老派的一机设置无法…

ElevenLabs发布了Eleven Multilingual v2：支持30种语言的AI语音模型

最近，ElevenLabs发布了一款名为Eleven Multilingual v2的多语言语音生成模型，可以在近30种语言中生成“情感丰富”的AI音频。...

使用机器学习预测NBA薪水

“NBA作为最具利润和竞争力的体育联赛之一脱颖而出在过去几年里，NBA球员的薪水一直呈上升趋势，但在每一个令人惊叹的背后…”

颠覆性的电子邮件效率：SaneBox的人工智能如何改变您的收件箱体验

似乎每当有人谈论生产力时，他们都会描绘一幅黯淡的画面。“在今天这个数字时代，没有人能做任何事情…”或者“在完成任务方面，...

六个对工程师有用的资源

这个资源集将对许多具有不同经验水平的人工智能专业人士非常有用保存到书签并在您的空闲时间学习

华盛顿大学和AI2研究人员引入了TIFA：一种通过VQA测量AI生成图像忠实度的自动评估指标

文本到图像生成模型是人工智能领域发展的最好例子之一。通过研究人员不断的进展和努力，这些模型已经走了很长的路。尽管文本...

GPT模型的可信度深度分析

最近的一项全球民意调查中，超过一半的受访者表示，尽管存在幻觉、虚假信息和偏见等问题，他们仍将利用这种新兴技术进行敏感...

ETH Zurich 的研究人员推出了GoT（思维图）：一种机器学习框架，能够提升大型语言模型（LLMs）的提示能力

人工智能（AI）在使用大型语言模型（LLMs）方面有所增加。最近，基于Transformer架构的仅解码器设计的一种特殊类型的LLM已经...