Learn more about Machine learning - Section 21

解码情绪：用EmoTX，一种新的基于Transformer的AI框架揭示情感和心理状态

电影是最富有艺术表达力的故事和情感之一。例如，在《追求快乐》中，主角经历了一系列情绪变化，体验了分手和无家可归等低谷...

AI 入门指南

在这里，我假设您已经阅读了我之前关于如何学习人工智能的文章作为提醒，我强烈建议您在学习机器学习时除了参考文档之外，还...

Deci推出DeciCoder：一款用于代码生成的开源1B参数大型语言模型

在快节奏的AI世界中，高效的代码生成是一个不容忽视的挑战。随着越来越复杂的模型的出现，对准确代码生成的需求也迅速增长，...

从文字到世界：使用AI多模态细粒度视频描述探索视频叙述

语言是人类互动的主要方式，不仅提供其他感官如视觉和听觉的补充细节，还作为传递信息的有效渠道，例如使用语音导航引导我们...

我们能阻止LLMs产生幻觉吗？

尽管大型语言模型（LLMs）已经引起了几乎所有人的关注，但由于其中一个相当令人讨厌的方面，这种技术的广泛部署还略有限制-这...

“遇见SeamlessM4T：Meta AI的新一代语音翻译基础模型”

“语音正迅速成为基础模型的下一个前沿之一尽管语言和计算机视觉等领域仍然占据头条，但语音正变得越来越重要…”

AI帮助机器人用全身来操作物体

通过一种新的技术，机器人可以高效地运用不仅仅是其指尖来推断移动物体

SMART成立研究小组，推进人工智能、自动化和未来工作的发展

人、手和机器(M3S)将为成功的人机合作设计技术、培训计划和机构

认识AudioLDM 2 一个独特的用于音频生成的AI框架，它融合了语音、音乐和音效

在一个越来越依赖于人工智能和深度学习概念的世界中，音频生成领域正在经历一场突破性的变革，引入了AudioLDM 2。这个创新框...

提高工作效率的PyTorch技巧

用这些经过验证的方法来掌握 PyTorch

“认识EasyEdit：一款易于使用的用于LLMs的知识编辑AI框架”

我们不断需要跟上这个不断变化的世界，机器学习模型也需要如此，以产生精确的输出。大型语言模型通常会遇到谬误问题，即它们...

导航LLM领域：领先大型语言模型的比较分析

对顶级LLMs（法学硕士课程）进行深入分析，包括OpenAI及其令人兴奋的竞争对手，如LangChain、Anthropic、Cohere、Google等等

“遇见 SQLCoder：一种新的开源和顶尖模型，用于将自然语言问题转换为 SQL 查询”

Defog.ai发布了SQLCoder，这是一个先进的模型，用于将自然语言查询转化为数据库查询。针对Postgres中的通用SQL架构，SQLCoder...

关于生成式人工智能的小故事：绘画挑战

《关于生成式人工智能的小故事：绘画挑战》是一个旨在通过简单易懂的形式提供对生成式人工智能如何运作的直观理解的故事它…

“革命性的实时1080p新视角合成：基于3D高斯和可见性感知渲染的突破”

网格和点是最常见的三维场景表示，因为它们是明确的，非常适合于快速的GPU/CUDA光栅化。相比之下，最近的神经辐射场（NeRF）...

利用XGBoost进行时间序列预测

使强大的算法能够从您的数据中进行预测

Together AI发布了Llama-2-7B-32K-Instruct：扩展上下文语言处理的突破

在自然语言处理的广阔领域中，出现了一个多方面的挑战：即熟练理解和回应复杂而冗长的指令。随着沟通细微差别变得更加复杂，...

《改变AI的革命：揭示WatsonX的力量》

“认识WatsonX，这是一种革命性的人工智能技术，它融合了量子计算、先进的机器学习和自然语言处理”

平衡行为：解决推荐系统中的流行度偏差

你在一个早晨醒来后决定给自己买一双新鞋你打开了你最喜欢的运动鞋网站，并浏览了给你推荐的鞋款其中有一双特别的...

康奈尔大学的研究人员引入量化与不相关处理（QuIP）：一种基于量化受益于不相关权重和黑塞矩阵的新的人工智能方法

通过大型语言模型 (LLM)，在文本生成、少样本学习、推理和蛋白质序列建模等领域取得了进展。由于其巨大的规模，这些模型可能...