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如何衡量基于RAG的LLM系统的成功

研究增强生成，或者称为RAG，是今年涌现的大型语言模型（LLM） 最常见的应用案例虽然文本摘要和生成通常是关注的焦点之一...

LLMOps – MLOps的下一个前沿

最近，Iguazio的市场副总裁Sahar Dolev-Blitental在LLMOps和MLOps的下一个前沿方面接受了我们的闪电采访在将近一个小时的时间...

LLM评估指南：设置和重要的指标

大型语言模型（LLM）是为开发人员和商业领袖创造新的消费价值的令人难以置信的工具它们能够提供个性化建议，实现非结构化和...

LLMOps与MLOps：了解区别

目前，大型语言模型非常流行，因此需要更好的管理、组织和规划就像机器学习导致了MLOps一样，大型语言模型也导致了LLMOps虽然...

LLMOps：使用Hamilton进行生产推导工程模式

你发送给大型语言模型（LLM）的内容非常重要微小的变化和改变可能会对输出产生很大的影响，所以随着你的产品发展，需要调整你...

用护栏保护LLM

随着大型语言模型（LLM）应用进入主流并扩展至更大型企业，确立生产化的有效治理成为了必不可少的需求...

LLMOPS与MLOPS：选择AI开发的最佳路径

介绍 在人工智能（AI）发展日新月异的领域中，高效的运营实践的整合变得至关重要。为了满足这一需求，出现了两种重要的方法论...

评估新语言模型的三种基本方法

每周都有新的LLM发布，如果你和我一样，你可能会问自己：这个LLM终于符合我想要使用LLM的所有用例了吗？在本教程中，我将分享...