教育国家安全领导层关于人工智能
麻省理工学院工程学院、施瓦茨曼计算学院和斯隆高级管理教育院的专家们向国家安全领导者们传授人工智能基础知识
近年来，理解人工智能及其与国家安全事务的关系已成为军事和政府领导人的首要任务。一项名为“国家安全领导人人工智能”（AI4NSL）的三天定制课程旨在为那些可能没有技术背景的领导人提供有关人工智能、机器学习和数据科学基础知识以及这些主题与国家安全的交叉关系的教育。
“国家安全从根本上讲是关于两件事情：从传感器中获取信息和处理这些信息。这正是人工智能擅长的两个方面。 AI4NSL课程使国家安全领导人了解如何利用和应对人工智能所带来的益处和机遇，同时也理解其潜在的负面后果，”麻省理工学院Cadence Design Systems教授Aleksander Madry说道，他也是该课程的教学主任之一。
AI4NSL由麻省理工学院工程学院、MIT斯蒂芬·A·施瓦茨曼计算学院和MIT斯隆高级管理教育共同组织，于今年4月完成了第五届。该课程邀请来自美国军方各个部门以及北约的外国军事领导人来到麻省理工学院校园，在这里他们向专业教师学习各种人工智能技术的技术知识，并了解在这一背景下出现的组织挑战。
“我们旨在为高级国家安全领导人提供一门真正的人工智能执行教育课程，”Madry说。“三天的时间里，我们教授这些领导人不仅要了解这项技术的基本知识，还要了解如何在组织中最好地采用这些技术。”
最初的想法是在2019年与美国空军高级领导人和麻省理工学院-美国空军AI加速器部门的讨论中提出的。
根据美国空军-麻省理工学院AI加速器副主任约翰·拉多万少校的说法，近年来，国家安全领导人需要更深入地了解人工智能技术及其对安全、战争和军事行动的影响已变得明显。2020年2月，拉多万和他在美国空军-麻省理工学院AI加速器部门的团队开始创建一门定制课程，以帮助指导高级领导人对人工智能进行讨论。
“这是唯一专注于国家安全的人工智能课程，”拉多万说。“我们不希望这门课程只面向空军成员，它必须面向所有军种。如果我们要作为一支联合部队行动，我们需要有关于如何使用这项技术的相同词汇和相同的思维模式。”
在与MIT开放学习和MIT计算机科学与人工智能实验室合作进行试点项目后，拉多万与工程学院和MIT施瓦茨曼计算学院的教师们联系起来，以完善课程的课程设置。他们还邀请了麻省理工学院斯隆高级管理教育的同事和教师们，以完善课程的内容并为其受众量身定制。这次跨学院的合作的结果是AI4NSL的新版本，该版本于去年夏天推出。
除了向参与者提供对人工智能技术的基本概述外，该课程还非常注重组织规划和实施。
“我们希望在指挥级别培养智能消费者。我们的想法是以更高层次的方式呈现这些内容，使人们能够理解关键框架，从而指导他们在使用和采用这些材料时的思考，”MIT斯隆学院管理学教授、AI4NSL的另一位教师、教学主任之一罗伯托·费尔南德斯说。
在为期三天的课程中，来自麻省理工学院电气工程与计算机科学系、航空航天系和斯隆管理学院的教师们涵盖了广泛的课题。
课程的前半部分从包括人工智能、机器学习、深度学习以及数据的角色在内的概念基础开始。教师们还介绍了使用人工智能技术的问题和陷阱，包括机器学习系统遭到对手操纵的潜力、隐私挑战和伦理考虑。
在第二天中间，课程转向组织层面，鼓励参与者考虑如何在自己的单位中有效地实施这些技术。
“这门课程的令人兴奋之处在于，首先以理解人工智能、机器学习、数据和数据对人工智能的输入等为基础的方式来组织内容，然后为参与者提供一个框架，让他们回到自己的单位并制定一个策略来使这项工作成功，”陆军战争学院陆军战略教育项目主任、AI4NSL的参与者米歇尔·高耶特上校说。
在整个课程中，分组讨论会为参与者提供了一个共同协作和解决问题的机会。这些分组讨论会会逐渐加强，因为参与者会接触到与人工智能相关的新概念。
“分组讨论会非常独特，因为它们迫使你与你不认识的人建立关系，所以网络化的方面非常关键。每当你能够不仅仅接收信息，而且能够真正将所学应用起来时，这真正增强了学习环境，”美国空军教育和训练司令部空军中将布莱恩·罗宾逊说，他也是AI4NSL项目的参与者。
这种团队合作、协作和汇集不同背景的个人的精神贯穿了为期三天的项目。AI4NSL课堂不仅汇集了来自军方各个部门的国家安全领导者，还汇集了麻省理工学院三个学院的教职员工。
“这个项目最令人兴奋的一点是协作的概念贯穿其中，”斯隆管理学院高级执行项目主管罗布·迪特尔说。“我们不仅仅是依靠来自麻省理工学院斯隆学院的教职员工，我们还邀请了来自施瓦兹曼计算学院和工程学院的顶级教师。能够利用麻省理工学院校园内的这些资源，真正使项目产生最大的影响力，这是非常好的。”
随着生成式人工智能（如ChatGPT）和机器学习等新发展改变了国家安全领域的格局，AI4NSL的组织者将继续更新课程内容，确保为领导者们理解其各自单位的影响做好准备。
“目前人工智能和国家安全的变化速度非常快，很难跟上这个变化的节奏，这也是我们设计这个项目的部分原因。我们从麻省理工学院的不同部门邀请了一些世界级教职员工，真正应对人工智能不断变化的动态，”迪特尔补充道。
