麻省理工学院柱状人工智能集体宣布首批种子资助获得者
六个从事人工智能、数据科学和机器学习研究的团队获得了资金支持，以开展具有潜在商业应用价值的项目
麻省理工学院支柱人工智能集体宣布了其首批六名资助获得者。从事人工智能、机器学习和数据科学领域广泛主题的学生、校友和博士后将获得资金和研究项目支持，这些项目可能转化为商业可行的产品或公司。这些资助旨在帮助学生探索其研究的商业应用，并通过创建创业企业最终推动商业化。
“这些了不起的学生和博士后正在从事的项目有可能在不同行业中产生真正的变革。想象一下，这些团队正在进行的新颖研究可能会导致创办公司，从药物递送到视频会议等各个方面彻底改变一切，”麻省理工学院工程学院院长、范纳瓦尔·布什电气工程与计算机科学教授Anantha Chandrakasan说。
麻省理工学院支柱人工智能集体于2022年9月启动，是由支柱风险投资公司提供了100万美元的赞助资金的试点项目，旨在培养有前途的企业家，并推动与人工智能相关的创新。由麻省理工学院德希潘德技术创新中心管理，人工智能集体关注于市场发现过程，通过市场研究、客户发现和原型制作推进项目的发展。该项目支持的研究生和博士后们致力于开发最小可行产品。
“除了资金，麻省理工学院支柱人工智能集体还为资助获得者提供导师和指导。随着人工智能技术的快速发展，这种支持对于确保学生和博士后们能够快速获得所需资源至关重要，”麻省理工学院支柱人工智能集体的管理总监Jinane Abounadi说。
这六位首批获奖者将获得在确定关键里程碑和得到有经验的创业者建议的支持。人工智能集体协助种子资助的获奖者从潜在的最终用户处收集反馈，并从早期投资者处获得见解。该项目还组织社区活动，包括“创始人演讲”系列和其他团队建设活动。
“这些资助获得者中的每一个都表现出了创业精神。能够在他们开始一段旅程时提供支持和指导是令人兴奋的，这可能有一天会使他们成为成功公司的创始人和领袖，”支柱风险投资公司创始人、麻省理工学院1989年的毕业生Jamie Goldstein补充道。
首批资助获得者的项目如下：
预测查询接口
Abdullah Alomar SM ’21是一名攻读电气工程和计算机科学专业博士学位的候选人，他正在构建一种用于时间序列数据库的预测查询接口，以更好地预测需求和财务数据。这种用户友好的接口可以帮助缓解一些与笨重数据工程过程相关的瓶颈和问题，同时提供最先进的统计准确性。Alomar的导师是麻省理工学院Andrew(1956)和Erna Viterbi教授Devavrat Shah。
光激活药物的设计
哈佛大学化学物理学博士学位候选人Simon Axelrod正在将人工智能与物理模拟相结合，设计能够减少副作用并提高效果的光激活药物。患者将接受一种无活性的药物形式，然后在含有疾病组织的身体特定区域中通过光激活。这种局部使用光活性药物可以最小化针对健康细胞的药物的副作用。Axelrod正在开发新型计算模型，以高速和准确性预测光活性药物的性质，使研究人员只专注于最高质量的药物候选者。他的导师是麻省理工学院材料科学与工程系的Jeffrey Cheah职业发展主席Rafael Gomez-Bombarelli。
低成本的三维感知
电气工程和计算机科学博士生、计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）网络和移动系统组成员Arjun Balasingam正在开发一种名为MobiSee的技术，该技术能够在具有挑战性的动态环境中实现实时三维重建。MobiSee使用自我监督的人工智能方法以及视频和激光雷达来为消费者移动设备（如智能手机）提供低成本、最先进的三维感知。除了解锁实时和沉浸式体验的新机会外，这项技术还可在混合现实、导航、安全和体育流媒体等方面具有广泛的应用。他的导师是麻省理工学院计算机科学和人工智能系的Fujitsu教授Hari Balakrishnan和CSAIL成员。
睡眠治疗
媒体艺术与科学专业博士毕业生Guillermo Bernal SM ’14，PhD ’23正在开发一种睡眠治疗平台，使睡眠专家和研究人员能够在患者舒适的家中进行强有力的睡眠研究和制定治疗计划。称为Fascia的三部分系统包括一个睡眠面罩形态的多导睡眠图、一个中心枢纽，使研究人员可以通过嗅觉、听觉和视觉刺激提供刺激和反馈，以及一个Web门户，使研究人员可以通过机器学习分析实时读取患者的信号。Bernal的导师是麻省理工学院媒体实验室的媒体艺术与科学教授Pattie Maes。
具有类人触觉感知的自主制造组装
麻省理工学院CSAIL计算设计和制造组的机械工程师和项目经理Michael Foshey正在开发一种AI启用的触觉感知系统，可用于赋予机器人类人般的灵巧性。通过这个新技术平台，Foshey和他的团队希望在制造业中实现改变行业的应用。目前，制造业的组装任务主要由人手完成，通常是重复和乏味的。因此，这些工作大部分被空缺。这些劳动力短缺可能导致供应链短缺和生产成本上涨。Foshey的新技术平台旨在通过自动化组装任务来减少对人工劳动的依赖。Foshey的导师是Wojciech Matusik，他是麻省理工学院电气工程和计算机科学教授，也是CSAIL的成员。
生成式人工智能用于视频会议
CSAIL网络和移动系统组的博士候选人Vibhaalakshmi Sivaraman SM ’19正在开发一种生成技术Gemino，用于在高延迟和低带宽网络环境中促进视频会议。Gemino是一种用于视频会议的神经压缩系统，克服了当前面部图像合成模型所限制的鲁棒性问题和计算复杂性挑战。这项技术可以在今天无法可靠支持视频通话的地区和场景中实现持续的视频会议通话。Sivaraman的导师是Mohammad Alizadeh，他是麻省理工学院电气工程和计算机科学副教授，也是CSAIL的成员。
