Learn more about Deep Learning - Section 6

各行业如何通过语音人工智能满足消费者期望

由于快速的技术进步，消费者已经习惯了前所未有的便利和效率。 智能手机使得搜索产品并将其送到门口变得比以往任何时候都更加...

BYOL——对比自监督学习的替代方案

在今天的论文分析中，我们将仔细研究BYOL（Bootstrap Your Own Latent）背后的论文它为对比自监督学习技术提供了一种替代方法...

自然语言处理高级指南

介绍 欢迎来到自然语言处理（NLP）的变革世界。在这里，人类语言的优雅与机器智能的精准相结合。NLP这个看不见的力量驱动着我...

通过自我对战训练一个智能体掌握一个简单游戏

不是很惊奇吗？在一个完美信息游戏中，你需要卓越的一切都可以在游戏规则中公开地看到不幸的是，对于像我这样的凡人来说，阅...

这篇人工智能论文介绍了使用深度学习模型进行雄激素不敏感综合征（AIS）测试的研究

AIS代表雄激素不敏感综合征。 AIS是一种影响年轻一代并使他们的生活变得更糟的脊髓脑问题。它会引起背痛并对心脏和肺部造成伤...

“一种受脑启发的学习算法实现了人工和脉冲神经网络的元可塑性”

为了纠正全局输出错误，神经网络中的信用分配已经使用了许多突触可塑性规则。短期可塑性、赫布学习和时序相关的可塑性（STDP...

这篇AI研究论文对于视觉定位和地图绘制的深度学习进行了全面调查

如果我问你：“你现在在哪里？”或者“你周围的环境是什么样的？”由于人类具有多感知能力，你可以立即回答，这使你能够感知自己...

见面RecMind：一种由大型语言模型技术驱动的自主推荐代理，结合了推理、行动和记忆的各种推荐任务

随着人工智能和深度学习的普及，几乎每个应用都在利用人工智能的能力来完成任务。深度神经网络（DNN）在现代化推荐系统中起着...

苏黎世大学研究人员推出了“迅捷”：一种基于视觉的自主无人机，可以在多个公平的一对一比赛中击败人类世界冠军

第一视角（FPV）无人机竞速是一项令人兴奋且快速发展的运动，飞行员使用专用的FPV护目镜从第一视角控制竞速无人机。这些无人...

在非洲和中东地区遇见五位生成式人工智能创新者

从非洲西海岸到阿拉伯沙漠的东部，企业家们正在培育生成式人工智能。 Gen AI是科菲·根菲（Kofi Genfi）和尼·奥赛（Nii Osae）...

广阔的视野：NVIDIA主题演讲指引进一步的人工智能进展

硬件性能的显著提升催生了生成式人工智能，并为未来加速机器学习的丰富想法提供了支持，NVIDIA首席科学家兼研究高级副总裁比...

使用PyTorch Profiler和TensorBoard解决数据输入管道上的瓶颈问题

这是我们关于GPU-based PyTorch工作负载性能分析和优化系列文章的第四篇本文重点将放在训练数据输入上...

六个对工程师有用的资源

这个资源集将对许多具有不同经验水平的人工智能专业人士非常有用保存到书签并在您的空闲时间学习

“语言对于机器人技能综合的奖励”

由于Google的研究科学家Wenhao Yu和Fei Xia发布 使最终用户能够与机器人进行互动教学以执行新任务是其成功融入实际应用的关键...

深入了解LoRA适配器

大型语言模型（LLM）席卷了整个世界在过去的一年里，我们目睹了它们所能做到的巨大飞跃，从相当狭窄和受限制的应用到现在...

图像识别中的深度学习：技术与挑战

在人工智能的广阔领域中，深度学习已经成为一个改变游戏规则的技术，尤其在图像识别领域

简化变压器：使用您理解的词进行最先进的自然语言处理（NLP）-第二部分-输入

龙从蛋中孵化出来，婴儿从腹中出生，AI生成的文本从输入开始我们都必须从某个地方开始 什么样的输入呢？这取决于手头的任务如...

简化Transformer 使用你理解的词语进行最先进的自然语言处理——第1部分——简介

“Transformer 是一种深度学习架构，对于人工智能的进步做出了杰出贡献它是人工智能和技术领域的一个重要阶段，但是…”

使用ONNX框架提升模型的互操作性和效率

ONNX是一个开源框架，可以在不同平台之间轻松传输和执行深度学习模型，提高效率和性能

Google DeepMind研究人员介绍了SynJax：一种用于JAX结构化概率分布的深度学习库

数据可以被视为在各个领域中具有结构，解释了其组成部分如何组合成一个更大的整体。根据活动的不同，这种结构通常是潜在的并...