Learn more about Deep Learning - Section 3

引爆未来：TensorRT-LLM发布加速AI推理性能，为在RTX驱动的Windows 11个人电脑上运行的新模型提供支持

Windows 11 PC 上的人工智能标志着科技历史上的一个关键时刻，彻底改变了游戏玩家、创作者、直播者、办公人员、学生甚至普通P...

检索增强生成是什么？

要理解最新的生成AI技术，可以想象一下一个法庭。 法官听取案件并根据他们对法律的一般理解作出决定。有时，像医疗事故索赔或...

基因AI针对基因组：LLM预测COVID变种的特征

被广泛赞誉的大型基因组数据语言模型证明了它生成的基因序列与实际的SARS-CoV-2变异体，即COVID-19病毒背后的变异体，非常相...

杜克大学研究人员提出了政策编织：一种新颖的人工智能框架，可以促进机器人在新的机器人和任务组合上进行转移学习

“`html 在机器人技术中，研究人员在使用强化学习（RL）让机器人学习新技能时面临着挑战，因为这些技能对环境和机器人结...

Meta 和GeorgiaTech的研究人员发布了一项新的数据集和相应的人工智能模型，以加快对直接空气捕集技术在应对气候变化方面的研究进展

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英特尔研究人员提出一种新的人工智能方法，可以更高效地在CPU上部署LLM

大型语言模型（LLMs）因其出色的性能和潜力在各种任务中广受关注。它们最为人们熟知的是其在文本生成、语言理解、文本摘要等...

考试得分：NVIDIA在MLPerf基准测试中加速生成AI训练.

NVIDIA的AI平台在最新的MLPerf行业基准测试中提升了AI训练和高性能计算的水平。 在众多新记录和里程碑中，一项在生成式AI领域...

变形金刚可以生成NFL比赛：介绍QB-GPT

自从我第一篇关于StratFormer的文章发表以来，我收到了相当多的反馈和想法（首先，谢谢大家！）这推动我进一步深入研究并尝试...

“认识circ2CBA：一种革新循环RNA-RBP结合位点预测的新型深度学习模型”

在最近的研究中，中国的一个研究团队引入了一个名为circ2CBA的深度学习模型，该模型承诺革新环状RNA（circRNA）与RNA结合蛋白...

这篇AI论文揭示了DiffEnc：推进扩散模型以提升生成性能

“`html 扩散模型是强大的模型，在各种生成任务 – 图像，语音，视频和音乐中很突出。它们能够在图像生成方面实现...

什么是条件生成对抗网络？

“CGAN，即有条件生成对抗网络，通过将特定的参数或标签融入到GAN中，来指导数据创造的过程”

掌握深度学习：用分段估计近似非线性的艺术 第3部分

大家好！欢迎来到我《掌握深度学习》系列的第三篇文章本文标志着前两部分的结束，分别是《逼近非线性的艺术》...

“基于人工智能的网络安全如何增强商业恢复力”

根据IDC的数据，全球有50亿互联网用户和近540亿设备，每秒产生3.4个皮字节的数据。随着数字化的加速，企业的IT团队面临着更大...

HuggingFace推出TextEnvironments：一个机器学习模型和一组工具（Python函数）之间的协调器，模型可以调用这些工具来解决特定任务

Supervised Fine-tuning (SFT), Reward Modeling (RM), and Proximal Policy Optimization (PPO) are all part of TRL. In th...

谷歌AI引入Spectron：第一个经过端到端训练的口语AI模型，可以直接处理频谱图作为输入和输出

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图灵的磨坊：AI超级计算机推动英国经济发展

第一个工业革命的诞生地刚刚在下一个工业革命中进行了大规模的投资。 英国政府宣布将投资2.25亿英镑（2.73亿美元）建设世界上...

硅谷：设计师借助生成式人工智能进行芯片辅助

今天发布的一篇研究论文描述了强化人工智能在设计半导体这一最复杂的工程领域中的应用方式。 该研究展示了高度专业领域的企业...

使用机器学习方法对Java静态分析工具报告的分类研究

这项研究通过使用尖端机器学习技术，全面探索了从Java静态分析工具中有效分拣出结果的方法

遇见尤里卡：由大型语言模型（LLMs）驱动的人类级奖励设计算法

大型语言模型（LLMs）在高级规划方面表现出色，但需要帮助掌握低级任务，如旋转笔技巧。然而，NVIDIA、UPenn、Caltech和UT Au...

一个全面的指南：在一台机器上管理多个CUDA版本

在我之前担任人工智能咨询师的角色中，我负责利用虚拟环境来管理和隔离Python环境考虑到该项目依赖于GPU…