Learn more about Large Language Models

FunSearch内幕：谷歌DeepMind的新LLM，能够发现新的数学和计算机科学算法

探索新的科学可能是对AI模型最完整的图灵测试新的科学方法需要复杂的推理技能，结合多个领域的知识，不断实验...

迈向AI强化通用人工智能：认知语言模型和基础模型在终身学习革命中的作用

在过去的十年中，特别是随着深度学习的成功，围绕着构建人工通用智能（AGI）的可能性形成了一场持续的讨论最终目标是...

大型语言模型和向量数据库用于新闻推荐

大型语言模型（LLMs）在机器学习社区中引起了全球关注，近期发布了Chat-GPT、Bard等生成式AI工具其中一个核心思想...

串联点：揭秘OpenAI所谓的Q-Star模型

探索OpenAI的Q-Star：传言中迈向人工智能普通型的巨大飞跃深入探究首席执行官的剧情，怀疑Q-Star的角色探索Q学习、AlphaZero...

如何在大型语言模型的世界中做好准备？

介绍 您一直梦想着为人工智能领域做出贡献吗？要想进入这个领域，您需要具备自然语言处理的专业知识和实践经验。自然语言处理...

大规模语言模型：DeBERTa – 带有解编增强注意力的BERT

近年来，BERT已成为许多自然语言处理任务中的头号工具它在处理、理解信息和构建高质量单词嵌入方面表现出色...

“《鲸鱼2号内部：微软教授小型语言模型推理的新方法》

在今年初，Microsoft Research推出了Orca，这是一个可以模拟其他LLM所展示的复杂推理过程的130亿参数模型具体地说，Orca是从G...

如何在新时代为人工智能/机器学习共同设计软件/硬件架构？

最先进的生成式人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理等领域最近取得了爆炸性的发展，并在创新模型架构方面取得了研究突破...

文字数据的创意，有时混乱的世界

几年来，文字和数据的交集（或多或少）都停留在自然语言处理（NLP）的范畴内——这是广泛使用文本数据进行机器学习任务的一系列...

使用大型语言模型开发的一切你需要知道的事项

本文的目的是用简单的语言解释开始开发基于LLM的应用所需的关键技术它还提供了许多有用的链接供进一步学习它将会...

如何使用Azure OpenAI Studio建立一个NL2SQL系统

在之前的文章中，我们学习了如何设置一个提示，能够从用户请求中生成SQL命令现在，我们将看到如何使用Azure OpenAI Studio来...

用纯Python构建一个类似ChatGPT的Web应用程序使用Reflex

使用OpenAI的API在纯Python中构建类似ChatGPT的Web应用，并实现一行部署

“使用Scikit-LLM的零样本文本分类体验”

文本...

《变形金刚百科全书：你需要了解的一切》

你可能已经听说过变形金刚，并且大家都在谈论它，那为什么还要写一篇新的文章呢？嗯，我是一名研究者，这就要求我对...有非常...

如何衡量基于RAG的LLM系统的成功

研究增强生成，或者称为RAG，是今年涌现的大型语言模型（LLM） 最常见的应用案例虽然文本摘要和生成通常是关注的焦点之一...

大型语言模型：TinyBERT – 为自然语言处理提取BERT知识

近年来，大型语言模型的发展突飞猛进 BERT成为最受欢迎和高效的模型之一，能够以高准确性解决各种NLP任务之后...

利亞瑪指數 vs 語言鏈：一個比較分析’ (LlamaIndex vs LangChain Yīgè bǐjiào fēnxī)

介绍 在大型语言模型（LLMs）方面，如GPT-3及其后续版本，研究人员和开发人员不断寻求新的方法来增强其功能。两个重要的工具...

掌握未来：评估基于IaC技术的LLM生成的数据架构

在本文中，我们讨论了LLMs在利用真实应用程序的生命周期方面的适用性，从基础设施配置到配置管理和部署

一个关于大型语言模型的简单介绍

你好，很高兴你找到了这个关于大型语言模型或LLM的简易介绍现在，既然你来了，可以安全地假设你一直在为了弄明白而焦头烂额……

介绍HNSW：分层导航小世界

介绍 人工智能创新正在以极快的速度进行。其中创新的前沿之一是向量搜索引擎。你问这些搜索引擎是什么？简单来说，它们通过浏...