这篇人工智能论文介绍了使用深度学习模型进行雄激素不敏感综合征（AIS）测试的研究
This paper introduces the research on using deep learning models for Androgen Insensitivity Syndrome (AIS) testing.
AIS代表雄激素不敏感综合征。 AIS是一种影响年轻一代并使他们的生活变得更糟的脊髓脑问题。它会引起背痛并对心脏和肺部造成伤害。关于AIS需要注意的非常重要的事情是应该在早期注意到它。如果无法在早期检测出来，它会变得更糟。医生通常会检查患者的身体是否存在不对称的肩膀、胸部或肋骨畸形。医生还使用X射线来检测AIS，但这可能存在风险。
研究人员正在研究在医院外安全且简便的方法来检查AIS。研究人员还检查了一个名为AlignProCARE的计算机程序是否能够比脊柱外科医生更好地判断一种名为AIS的脊柱问题的严重程度和恶化速度。该程序使用X射线测量AIS的严重程度，不同的级别表示它有多严重。它还检查了脊柱中的曲线类型。如果六个月内曲线恶化超过五度，则被称为“进展性曲线”，需要密切关注。
AlignProCARE程序是基于1780名患者的数据进行训练的。其中大部分是年轻女性，并在其他378名患者上进行了测试。研究人员可以以适度的准确性区分不同类型的脊柱曲线。在检查脊柱是否随时间而恶化时，它表现良好。研究人员还注意到脊柱曲线也很好地发现了谁需要后续预约。这些程序可能减少了轻度脊柱问题患者进行X射线检查的需求。传统的计算机程序无法做到这一点。研究人员改进了程序测量问题严重程度的能力。研究人员还通过观察一张图片就对脊柱曲线的类型进行了分类。这个问题属于计算机视觉的范畴，是一种分类方法。这可以帮助那些没有容易接触到有经验的脊柱外科医生的人们。
AlignProCARE应用程序帮助快速自动分析像AIS这样的脊柱问题。它在移动设备上使用简单，成本不高，并且不会给患者带来很多辐射。对于医生来说，这个工具非常有帮助，因为他们可以立即使用它。研究人员仍在努力开发更先进的工具，以进一步帮助医生进行高级诊断。
