Learn more about Artificial intelligence - Section 24

程序综合 — 让代码自己编写

您可能听说过但并没有完全理解的一个术语是“程序合成”，通常被描述为人工智能进军编写代码的领域本文是一个三部曲系列的第一...

‘内部 AGENTS 用于构建半自主 LLM 代理的新开源框架’

“自主代理是基础模型生态系统中最受欢迎的话题之一像AutoGPT或BabyAGI这样的项目的早期迭代激发了开发者对……的想象力”

抖音推出AI标注工具，用于AI生成的内容

近年来，AI生成内容的爆发开启了创意表达的新领域。然而，这股合成媒体的激增也引发了观众对透明度和理解的担忧。本周，TikTo...

UCSD研究人员开源了Graphologue：一种独特的AI技术，可以将诸如GPT-4响应之类的大型语言模型实时转化为交互式图表

大型语言模型（LLMs）由于其易于获取和出色的生成文本响应能力而近来备受瞩目，可为各种用户查询提供答案。超过十亿人使用了...

在视觉Transformer中的ReLU与Softmax：序列长度是否重要？来自Google DeepMind研究论文的见解

一个常见的机器学习架构是变压器架构。变压器的主要部分之一是注意力，它具有生成跨标记的概率分布的softmax。由于指数计算和...

GPT-4的前5个免费替代方案

以为GPT-4很了不起吗？这些刚入行的生成式AI已经抢尽风头了！

大型语言模型令编译器优化的元AI研究人员感到惊讶！

“我们以为这篇论文会讲述LLM显而易见的缺陷，以激发未来克服这些缺陷的新思路。但是我们完全被惊讶地发现，训练充分的LLM不仅...

图像匿名化如何影响计算机视觉性能？探索传统与现实匿名化技术

图像匿名化是通过遮蔽可识别特征来保护个人隐私的一种方式。随着数字时代的进展，保护图像中的个人数据的需求越来越迫切。然...

Deci AI推出DeciDiffusion 1.0：一个8.2亿参数的文本到图像潜在扩散模型，速度比稳定扩散快3倍

定义问题 文本到图像生成一直是人工智能领域的一个挑战。将文本描述转化为生动、逼真的图像是迈向自然语言理解和视觉内容创作...

大型语言模型在长篇问答中的表现如何？Salesforce研究人员对LLM的鲁棒性和能力进行了深入探究

尽管ChatGPT和GPT-4等大型语言模型（LLMs）在多个基准测试中表现出更好的性能，但MMLU和OpenLLMBoard等开源项目在多个应用和...

斯坦福大学的研究介绍了PointOdyssey：一个用于长期点跟踪的大规模合成数据集

大规模注释的数据集已经成为各种计算机视觉任务中创建精确模型的高速公路。他们希望在这项研究中提供这样一条高速公路，以实...

Google DeepMind推出一种新的AI工具，可以对7100万个“错义”突变的影响进行分类

人类遗传学面临的最大挑战可以说是人类基因组的复杂性以及对健康和疾病有贡献的大量遗传因素的多样性。人类基因组由30亿个碱...

解锁电池优化：机器学习和纳米级X射线显微镜技术如何改变锂电池

一项开创性的倡议从著名研究机构中涌现出来，旨在揭开锂离子电池复杂的奥秘。研究人员采用创新的方法，利用机器学习精确地分...

这篇由微软和清华大学进行的人工智能研究介绍了EvoPrompt：一种新颖的人工智能框架，用于自动离散提示优化，连接LLMs和进化算法

大型语言模型（LLMs）在几乎所有自然语言处理（NLP）任务上都表现出色。然而，传统的微调方法对LLMs来说代价高昂，因此发展了...

ChatGPT 现在可以生成图像了

OpenAI已将其DALL-E图像生成器的新版本集成到其ChatGPT在线聊天机器人中

高效的小型语言模型：微软的13亿参数phi-1.5

了解微软的13亿参数模型，在几个基准测试中超越了Llama 2的70亿参数模型

东京大学的研究人员引入了一种新技术，用于保护基于人工智能的敏感应用程序免受攻击

近年来，人工智能（AI）的快速发展导致其在计算机视觉、音频识别等各个领域的广泛应用。这种使用的激增已经彻底改变了产业，...

聊天模型对决：GPT-4 vs. GPT-3.5 vs. LLaMA-2在模拟辩论中——第1部分

随着Meta最近公布了建立一个与GPT-4竞争的聊天模型的计划，以及Anthropic推出了Claude2，关于哪个模型更为熟练的讨论继续加剧...

美国联合航空公司如何构建一种成本高效的光学字符识别主动学习流程

在这篇文章中，我们讨论了United Airlines与亚马逊机器学习解决方案实验室合作，在AWS上构建了一个主动学习框架，以自动化处...

英伟达首席执行官黄仁勋将在特拉维夫主演人工智能峰会

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋将于10月15日至16日在特拉维夫举行的NVIDIA人工智能峰会上重点介绍生成式人工智能和云计算的...