Learn more about Artificial intelligence - Section 23

“AI在几秒钟内从零开始设计新机器人”

由西北大学科学家领导的研究团队创造出一种人工智能软件，几乎可以立即从零开始设计机器人

树莓派利用声音追踪看不见的无人机

来自德克萨斯大学和田纳西大学的研究人员使用树莓派计算机来通过声音追踪无人机

凯沙夫·平加利荣获ACM-IEEE CS Ken Kennedy奖

该奖项将于11月在国际高性能计算、网络、存储和分析大会（SC23）上正式颁发给平加利先生

魔术编码师：为什么它是最好的编码模型存在

在这个博客中，我们将深入探讨WizardCoder的定义以及为什么它作为该领域最佳的编码模型具有独特的优势我们还将探索为什么它在...

这篇AI论文介绍了COVE方法：一种通过自我验证来解决语言模型幻觉的新型AI方法

使用包含数十亿个文本令牌的大型文本文档语料库来训练大型语言模型(LLM)。已经证明，随着模型参数数量的增加，性能在像关闭书...

揭示多模态神经元的秘密：从Molyneux到Transformers的旅程

“`html Transformer可能是人工智能领域最重要的创新之一。这些神经网络架构于2017年引入，彻底改变了机器理解和生成人...

麻省理工学院和香港中文大学的研究人员提出了LongLoRA（长期低秩适应）：一种用于长上下文大语言模型（LLMs）的高效微调AI方法

大型语言模型（LLMs）的引入对人工智能领域带来了显著的进展。基于自然语言处理（NLP）、自然语言理解（NLU）和自然语言生成...

最快的路径：医疗初创企业在手术室中使用人工智能来分析癌细胞

医疗器械公司Invenio Imaging正在开发一种技术，使外科医生能够在手术室内立即评估组织活检样本，样本收集后仅需三分钟即可获...

“投资人工智能？这是需要考虑的”

关于投资人工智能项目的所有你需要了解的事项

为什么Bankrate放弃了AI生成的文章

一月份，Bankrate及其姐妹网站CNET引发了轰动，公开发布了数百篇由AI生成的文章他们谨慎地测试了由人工智能生成的内容，一天...

面对 LMSYS-Chat-1M：一个包含2500万条与25个最先进的LLM进行的真实世界对话的大规模数据集

大型语言模型（LLMs）已经成为各种人工智能应用的重要组成部分，从虚拟助手到代码生成。当与LLMs互动时，用户会根据不同的目...

这篇AI论文介绍了RMT：RetNet和Transformer的融合，开创了计算机视觉效率和准确性的新时代

在自然语言处理（NLP）领域首次亮相后，Transformer被转移到计算机视觉领域，并取得了显著的效果。与此不同的是，最近NLP界对...

清华大学研究人员推出OpenChat：一种新型的人工智能AI框架，通过混合质量数据增强开源语言模型

在快速发展的自然语言处理领域中，大型语言模型的能力已经成倍增长。全球的研究人员和机构不断推动这些模型的界限，以改善它...

这篇来自微软的AI论文介绍了一种新的训练语言模型的方法：模仿人类阅读理解，提高生物医学、金融和法律领域的性能表现

由于普通大型语言模型（LLM）过度饱和，领域特定的大型语言模型应运而生。现有的方法可划分为三大类别。第一种是使用通用和领...

通过生成式人工智能掌握情感分析

介绍 情感分析彻底改变了企业理解和回应客户反馈的方式。客户情感分析分析客户反馈，例如产品评论、聊天记录、电子邮件和呼叫...

这份人工智能通讯简报是您所需要的全部 #66

本周在人工智能方面，OpenAI再次占据了头条，宣布即将将新的语音和图像功能引入ChatGPT LLM竞争也在继续升温，亚马逊...

微软研究员提出神经图模型（NGMs）：一种新型的概率图模型（PGM），它通过深度神经网络学习表示域上的概率函数

在不确定性推理领域，概率图模型（PGMs）长期以来一直是数据分析的重要工具。这些模型提供了一个结构化框架，用于表示数据集...

人工智能如何改变2023年的外汇市场？

介绍 外汇市场是指全球范围内的货币兑换市场。人工智能（AI）在外汇市场的发展中发挥了关键作用。在2023年，交易者可以通过先...

这项AI研究提出了LayoutNUWA：一种将布局生成视为代码生成任务的AI模型，以增强语义信息并利用大型语言模型（LLMs）的隐藏布局专长

随着LLMs的增长，对LLMs的各个方面进行了彻底的研究。因此，图形布局也进行了研究。图形布局，即设计元素的排列和放置方式，...

2023年AI的Gartner炒作周期

让我们深入探讨随着新的生成式人工智能技术的出现，人工智能领域如何迅速发展