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发现LangChain：与您的文件聊天，聊天机器人翻译器，与维基百科聊天，合成数据生成器

生成式人工智能世界的增长也得益于一种重要的Python库：LangChain，并且最近几个月兴趣逐渐增加，如下图所示

PDF 聊天机器人的一步一步指南：使用 Langchain 和 Ollama

介绍 在科技不断改变我们与信息互动方式的时代，PDF聊天机器人的概念为我们带来了全新的便利和效率。本文深入探讨了使用Langc...

利用Langchain的聊天机器人解决方案强化多个网站

介绍 在人工智能革命时代，对话代理或聊天机器人已经成为各种数字平台上吸引用户、协助和提升用户体验的关键工具。由先进的人...

利亞瑪指數 vs 語言鏈：一個比較分析’ (LlamaIndex vs LangChain Yīgè bǐjiào fēnxī)

介绍 在大型语言模型（LLMs）方面，如GPT-3及其后续版本，研究人员和开发人员不断寻求新的方法来增强其功能。两个重要的工具...

用LangChain、Google Maps API和Gradio构建智能行程建议器（第一部分）

自从2022年底ChatGPT推出以来，对大型语言模型（LLM）及其在面向消费者的产品中（如聊天机器人和搜索引擎）的应用，产生了爆...

LangChain 101 第2部分ab. 关于（大型语言）模型的一切你需要知道的

这是LangChain 101课程的第2ab部分强烈建议先查看第一部分，以更好地理解本文的背景(关注作者，以免错过下一个...)

如何在有限内存中适配大型语言模型：量化

大型语言模型可用于文本生成、翻译、问答等任务然而，大型语言模型（显然，就是大型语言模型）也非常庞大，需要大量内存...

‘一个LLM如何生成文本？’

今天，我们将专注于第三步——解码和生成文本如果你对前两步感兴趣，请在下方留言我也会考虑涵盖这些主题现在让我们深入一点...

聊天模型对决：GPT-4 vs. GPT-3.5 vs. LLaMA-2在模拟辩论中——第1部分

随着Meta最近公布了建立一个与GPT-4竞争的聊天模型的计划，以及Anthropic推出了Claude2，关于哪个模型更为熟练的讨论继续加剧...

用Langchain和Deep Lake查询您的文件！

介绍 像Langchain和Deep Lake这样的大型语言模型在文档问答和信息检索方面取得了长足的进步。这些模型对世界了解很多，但有时...

生成式人工智能中的LLM代理解码机会和挑战

我们正在看到由大型语言模型（LLM）驱动的生成式人工智能应用的进展，从提示到检索增强生成（RAG），再到代理人在行业和研究...

将您的文件（包括PDF、txt和网页）转换为语音对话

创建网站和智能功能的完整指南，使您可以向文档（如PDF、TXT甚至网页）提问，使用LLMs技术

在Neo4j中高效地对非结构化文本进行语义搜索

自 ChatGPT 六个月前问世以来，技术领域经历了一次重大转变ChatGPT 出色的泛化能力减少了对...的要求

在您的Gen AI项目中使用的十个技巧和窍门

今天在生产中使用的生成AI应用程序并不多，我指的是它们被部署并被最终用户积极使用（演示、概念验证和提取式AI不计入在内）...

使用LangChain和GPT-4进行多语言FEMA灾害机器人研究

在本文中，我们将探讨如何构建一个多语言的美国联邦紧急管理局（FEMA）灾难聊天机器人，以帮助人们准备和应对洪水、龙卷风等灾害

使用LLMs提升电子商务产品搜索

近年来，网络搜索引擎迅速采用大型语言模型（LLM）来提高其搜索能力其中一个最成功的例子是由BERT驱动的谷歌搜索...

用Langchain Agents创建您自己的数据分析助手

到目前为止，我们使用语言模型来完成诸如文本生成、分析、摘要、翻译、情感分析等任务其中最具潜力的用途之一是…

使用Langchain和OpenAI为您的Google文档创建聊天机器人

介绍 在这篇文章中，我们将使用OpenAI和Langchain为您的Google文档创建一个聊天机器人。为什么我们首先要这样做呢？将您的Goo...

使用LangChain掌握LLM应用程序的提示工程

介绍 在数字时代，基于语言的应用在我们的生活中发挥着至关重要的作用，驱动着诸如聊天机器人和虚拟助手等各种工具。通过使用...

GPT4Readability — 再也不用写 README 了

在一个复杂的Python代码库中导航可能是一项具有挑战性的任务，特别是当项目缺乏足够的文档时这在程序员的生活中经常发生幸运...