Learn more about Artificial intelligence - Section 22

我们如何预见与人工智能的关系？

当前阶段或AGI后的人工智能与人类的互动一直是一个争论的问题无论您是站在消极的一方还是支持的一方，我都想解开人工智能对我...

MIT和哈佛的研究人员推出了一种革命性的基于人工智能的计算方法：以更少的实验高效地准确定位最佳的基因干预方案

在细胞重编程领域，研究人员面临识别最佳遗传扰动，将细胞工程化为新状态的挑战，这是一种在免疫疗法和再生疗法等应用中非常...

Meta AI推出AnyMAL：未来多模态语言模型的先驱，桥接文本、图像、视频、音频和动作传感器数据

在人工智能领域，使机器能够理解和生成人类语言，并结合各种感官输入，如图像、视频、音频和运动信号，一直是一个基本的难题...

日本柴田学院的研究人员以深度学习革新脸部方向检测技术：突破隐藏面部特征和拓展视野角度的挑战

在计算机视觉和人机交互领域中，面部定向估计这一关键任务已成为具有多方面应用的重要组成部分。这项技术在提升道路安全方面...

MIT研究人员推出PFGM ++：物理和人工智能的突破性融合，实现先进模式生成

在过去几年中，生成建模领域取得了显著的进展，研究人员努力创造能够生成高质量图像的模型。然而，这些模型在图像质量和稳健...

在亚马逊SageMaker上进行强大的时间序列预测与MLOps

在数据驱动的决策世界中，时间序列预测是使企业能够利用历史数据模式来预测未来结果的关键无论您是在资产风险管理、交易、天...

Accenture在AWS上使用生成AI服务创建了一种知识辅助解决方案

这篇文章与安可思的伊兰·格勒和杨舒瑜共同撰写当今企业在利用信息和知识库进行内部和外部业务运营时面临着重大挑战随着运营、...

提高亚马逊 Comprehend 中自定义分类模型的预测质量

在这篇文章中，我们将解释如何使用Amazon Comprehend构建和优化自定义分类模型我们将使用Amazon Comprehend的自定义分类来构...

宣布推出新工具，帮助每个企业拥抱生成式人工智能

从初创公司到大型企业，各种规模的组织都开始涉足生成式人工智能它们希望充分利用生成式人工智能，并将从测试版、原型和演示...

使用Amazon SageMaker Canvas UI和AutoML API，将时间序列预测速度提升高达50%

我们很高兴地宣布，Amazon SageMaker Canvas 现在提供了一种更快、更用户友好的方式来创建时间序列预测的机器学习模型SageMak...

Code Llama代码生成模型现在可以通过Amazon SageMaker JumpStart获得

今天我们非常兴奋地宣布，由Meta开发的Code Llama基础模型现已通过Amazon SageMaker JumpStart提供给客户使用，只需点击一次...

遵循黄定律：视频展示工程师如何保持加速前进

在一次演讲中，NVIDIA首席科学家比尔·达利（Bill Dally）描述了在莫尔（Moore）定律时代后如何提供计算机性能的巨大变革，该...

认识创造者：机器人学生用NVIDIA Jetson打造自动轮椅

在人工智能、机器人、拖拉机、婴儿推车甚至滑板公园的帮助下，这些东西正在变得自主化。其中一位开发者Kabilan KB正在将自主...

“大脑的操作：Atlas Meditech利用人工智能和数字孪生地图绘制未来手术之路”

就像运动员为比赛训练一样，演员为演出排练一样，外科医生在手术前也需要做好准备。 现在，Atlas Meditech让脑外科医生在术前...

“Prompt技术中的并行处理：思维骨架技术”

探索骨架思维触发的工程技术如何通过降低延迟、提供结构化输出和优化项目来增强生成型人工智能能力

使用ChatGPT Canva插件自动化图形设计活动

最大限度地减少您开发所需设计的时间

利用GPT模型将自然语言转化为SQL查询

通过训练 GPT 进行少样本提示查询

在边缘人工智能应用中最大化性能

本文概述了在边缘AI部署中优化AI系统性能的策略

我们离通用人工智能有多近？

人工智能能否超越人类智慧？一篇介绍目前人工智能智能水平和挑战的文章

“ChatGPT现在可以用口语回答了”

OpenAI最新发布的ChatGPT聊天机器人可以与用户进行语音交互，并且可以对图片进行回复