Learn more about Artificial intelligence - Section 25

机器学习模型能够在有限的训练数据下产生可靠的结果

研究人员证明，即使在有限的训练数据下，机器学习模型也能产生可靠的结果

AI能在创造性思维任务上胜过人类吗？这项研究为人类与机器学习创造力之间的关系提供了深入的见解

虽然AI在许多领域取得了巨大的进展，并成为一种有价值的工具，但它并不能替代人类独特的品质和能力。在许多情况下，最有效的...

梦幻照相亭：为定制图片提供稳定传播

介绍 欢迎来到稳定扩散技术创作定制图像的世界，创意无限。在以人工智能为动力的图像生成领域中，DreamBooth是一款划时代的改...

OpenAI公布了DALL·E 3：文本到图像生成的革命性跃进

在技术上的一次重大飞跃中，OpenAI宣布推出了DALL·E 3，这是他们开创性的文本到图像生成技术的最新版本。DALL·E 3具备前所未...

IBM研究人员提出了一种新的对抗性攻击框架，能够针对AI系统生成对抗性输入，无论其模态或任务如何

在人工智能不断发展的领域中，出现了一个越来越令人关注的问题：AI模型对对抗性躲避攻击的脆弱性。这些狡猾的攻击可以通过微...

工程学院欢迎博士Songyee Yoon（2000年毕业）担任访问创新学者

作为一个具有远见的企业家和创新者，尤恩将专注于创业、支持女性工程师，并促进包容性创新

PyTorch模型性能分析与优化 — 第6部分

这是我们关于使用PyTorch Profiler和TensorBoard分析和优化PyTorch模型的系列文章的第六部分在本文中，我们将解决其中比较复...

遇见 StableSR：一种利用预训练扩散模型的新型AI超分辨率方法

计算机视觉领域的图像合成任务的扩散模型的发展取得了显著进展。先前的研究已经说明了将扩散先验集成到稳定扩散等合成模型中...

“通往可信赖和价值驱动的人工智能之路：从提出正确的问题开始”

最近生成式人工智能的进展引起了企业的关注，无论其规模大小，都在实施这项技术以实现切实的商业利益然而，许多...

“视频分割可以更具成本效益吗？认识DEVA：一种解耦的视频分割方法，可以节省注释并在不同任务之间泛化”

你是否曾经想过监控系统是如何工作的，以及我们如何仅通过视频来识别个人或车辆？或者如何通过水下纪录片来识别虎鲸？或者是...

使用人工智能改变3D模型定制：麻省理工学院研究人员开发了一种用户友好的界面，用于美学调整而不影响功能性

3D打印和设计领域一直存在一个持久的挑战，即能够对从在线存储库获取的开源3D设计进行定制。虽然这些平台提供了大量可以直接...

谷歌研究人员提出了一种新的人工智能方法，用于对场景动态建模的图像空间先验

即使是看似静止的图像也会因风、水流、呼吸或其他自然节奏而包含微小的振动。这是因为自然界不断在运动。人类对于运动尤为敏...

“遇见 AudioSR：一个即插即用、一体化的人工智能解决方案，可将音频升频至令人难以置信的48kHz质量”

数字音频处理领域的一个关键挑战是音频超分辨率。它旨在通过预测和合并低分辨率音频数据中缺失的高频成分来提高音频信号的质...

Oracle云基础设施提供新的NVIDIA GPU加速计算实例

随着生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）推动着突破性创新，用于训练和推理的计算需求也在飙升。 这些现代生成式人工智能应...

LLMs与知识图谱

什么是LLMs？ 大型语言模型（LLMs）是能够理解和生成人类语言的人工智能工具。它们是具有数十亿参数的强大神经网络，经过大量...

《百川2：一系列包含70亿和130亿参数的大规模多语言语言模型，从头开始训练，使用了26万亿个令牌》

大型语言模型在近年来取得了显著而令人鼓舞的发展。语言模型现在具有数十亿甚至数万亿个参数，例如GPT3、PaLM和Switch Transf...

“迎接2023-24年度埃森哲学者奖获得者”

“麻省理工学院和埃森哲产业与技术融合倡议宣布2023-24年的研究生奖学金获得者”

使用Amazon SageMaker特征存储特征处理器解锁机器学习洞察力

Amazon SageMaker特征存储提供了一个端到端的解决方案，用于自动化机器学习（ML）的特征工程对于许多ML用例，原始数据（如日...

如何判断你的人工智能是否有意识

在一份新的报告中，科学家列出了一系列可衡量的特征，可能表明机器中存在某种存在

纳米光子学使相机镜头变平

“纳米尺度的元光学技术在提升成像质量的同时，可以去除智能手机的凸起部件”