Learn more about Artificial intelligence - Section 26

这份AI快讯就是你所需要的 #65

本周在AI领域，我们从国会获得了关于AI监管的最新进展：科技领袖们如埃隆·马斯克和马克·扎克伯格与60多位参议员进行了关于AI...

应对雄心勃勃的人工智能监管的一种强化过程：来自牛津研究的三步解决方案

如果你是一个负责任的经理、产品负责人、项目经理或数据科学家，参与了一个人工智能项目，牛津研究认定你是人工智能监管中的...

来自埃因霍温和西北大学的研究人员开发了一种新的神经形态生物传感器，能够进行芯片内学习，无需外部训练

神经形态计算受到人脑结构和功能的启发。神经形态芯片是一种利用物理人工神经元进行计算的设备。与传统的数字处理器不同，这...

“放大看不见的：这种人工智能AI方法使用NeRFs来可视化3D中的微妙动作”

我们生活在一个充满运动的世界，从我们身体的微小运动到地球的大规模运动。然而，其中许多运动对于肉眼来说太小而无法看到。...

多个AI的协作有助于大型语言模型的推理和事实准确性

研究人员使用多个AI模型进行协作、辩论和改进他们的推理能力，以提高LLMs的性能，同时增加问责和事实准确性

富士通和Linux基金会推出富士通自动机器学习和人工智能公平技术：开创透明、道德和可访问性的先河

在人工智能（AI）技术快速发展的时代，透明度、伦理和可访问性问题已经成为主要关注的焦点。虽然AI解决方案无疑推动了该领域...

“相遇InstaFlow：一种新颖的一步生成AI模型，源自开源的稳定扩散（SD）”

扩散模型在文本到图像生成方面引起了一场革命，提供了卓越的质量和创造力。然而，值得注意的是，它们的多步采样过程因其缓慢...

这篇来自韩国的人工智能研究介绍了MagiCapture：一种将主题和风格概念进行个性化整合以生成高分辨率肖像图像的方法

人们经常需要去摄影棚，然后经过昂贵而耗时的图片编辑过程，才能制作出适合简历或婚庆的高质量肖像照片。想象一种情况，你只...

麻省理工学院学者获得种子资助来探索生成式人工智能的社会影响

“这27位决赛选手代表麻省理工学院的每个学院，将探索技术对民主、教育、可持续发展、通信等方面的影响”

构建和玩耍！配备LLM的您自己的V&L模型！

大型语言模型（LLM）越来越显示出它们的价值将图像纳入LLM中使其成为更有用的视觉语言模型在本文中，我将解释...

开始使用AI/ML构建智能供应链

不同供应链要素的人工智能/机器学习应用案例和价值主张：计划、采购、生产、交付、逆向物流

“训练神经形态芯片的突破性方法”

一个研究团队开发了一款不需要通过外部软件进行训练的神经形态芯片

大型语言模型能够自我评估安全性吗？认识RAIN：一种新颖的推理方法，无需微调即可转化人工智能对齐和防御

预训练的大型语言模型（LLMs），如GPT-3，已被证明在理解和回答人类问题、帮助编码工作等方面具有非凡的能力。然而，它们经常...

中国的研究人员介绍了ImageBind-LLM：一种通过ImageBind对大型语言模型（LLM）进行多模态指导调整的方法

研究人员最近在大型语言模型（LLMs）的指令调整方面取得了显著进展。ChatGPT和GPT-4是遵循语言和视觉中人类命令的通用对话系...

这篇AI论文介绍了Agents：一个用于自主语言代理的开源Python框架

在客户服务、咨询、编程、写作、教学等任务中，语言代理可以减少人力投入，是实现人工通用智能（AGI）的潜在第一步。最近对语...

我们如何看待医疗机器学习中的有偏见的临床数据？呼吁采用考古学的视角

来自麻省理工学院、约翰霍普金斯大学和艾伦·图灵研究所的研究人员认为，在AI系统中处理有偏见的医疗数据并不像俗语“垃圾进，...

“认识vLLM：一个用于快速LLM推理和服务的开源机器学习库”

大型语言模型（LLM）对日常生活和职业产生越来越大的影响，因为它们使得像编程助手和通用聊天机器人这样的新应用成为可能。然...

斯坦福大学的研究人员介绍了Spellburst：一种由大型语言模型（LLM）驱动的创意编码环境

在创建令人惊叹的数字艺术作品时，生成艺术家经常发现自己在编码的复杂性中苦苦挣扎。使用Processing或AI文本到图像工具等语...

变压器和支持向量机之间的联系是什么？揭示变压器架构中的隐含偏差和优化几何

自注意力使得自然语言处理（NLP）得到了革命性的改变，它是变压器设计的关键要素，使得模型能够识别输入序列中的复杂关联。自...

“遇见DiffBIR：一种使用预训练的文本到图像扩散模型解决盲目图像恢复问题的人工智能方法”

随着人工智能领域的显著进步，包括自然语言处理、自然语言理解、计算机视觉等在内的AI子领域也在快速发展。在计算机视觉和图...