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从零开始实施LoRA

“LoRA，即低秩适应或低秩适配器，为微调预先存在的语言模型提供了一种高效轻量的方法这包括像BERT这样的屏蔽语言模型…”

我的生活统计：我追踪了一年的习惯，这是我学到的东西

这可能是我一生中最长、最耗时的实验除此之外，它在科学意义上几乎没有什么价值——样本人群只有一个人——而且极为...

解开复杂性：噪声注入的流形学习的新方法

在数据科学领域，高维数据既是一个挑战，也是一个机会虽然它提供了许多关系和模式，可以被塑造和转化...

研究一个人道主义灾难情景报告聊天机器人——使用GPT-4-Turbo和全上下文引导

在这篇文章中，我们探索OpenAI全新的GPT-4-Turbo模型，利用其增加到128k令牌上下文窗口来传入一个完整的文档语料库进行信息检...

PyMC-Marketing预测客户生命周期价值

“TL; DR：顾客终身价值（Customer Lifetime Value，CLV）模型是客户分析中的关键技术，帮助公司识别有价值的客户忽视CLV可能...

随机森林中的变量重要性

随机森林和泛化方法（特别是广义随机森林（GRF）和分布式随机森林（DRF））是强大且易于使用的机器学习方法，不容忽视

《变形金刚百科全书：你需要了解的一切》

你可能已经听说过变形金刚，并且大家都在谈论它，那为什么还要写一篇新的文章呢？嗯，我是一名研究者，这就要求我对...有非常...

目前人工智慧領域中，不斷學習的現況

为什么chatGPT只训练到2021年？本文试图解释深度学习中持续学习的当前状态，重点关注大型语言模型和聊天机器人

「DINO — 计算机视觉的基础模型」

这是计算机视觉的激动十年自然语言领域的巨大成功被转移到了视觉领域，包括引入了ViT（视觉转换器）和...

解锁媒体中人脸模糊的力量：全面探索和模型比较

在当今数据驱动的世界中，确保个人的隐私和匿名性至关重要从保护个人身份到遵守严格的法规，如GDPR，...

从纸质到像素：评估数字化手写文本的最佳技术

“组织长期以来一直在努力应对繁琐且昂贵的历史手写文档数字化任务以前，光学字符识别（OCR）技术，如AWS Textract…”

“任意物体的可提示分割”

今天的论文解读将会是视觉化的！我们将分析 Meta 公司的 AI 研究团队所发布的《Segment Anything》论文，这篇论文不仅在研究...

如何为任何团队规模建立数据科学战略

如果你是一个数据科学领导者，被要求“制定我们的数据科学战略”，并且拥有很大的自由和少许方向，这篇文章将帮助你我们将涵盖...

蒙特卡洛逼近方法：你应该选择哪种方法以及何时选择？

由于我们刚刚看到，确定性推断在概率模型中通常是难以处理的，因此我们现在转向基于数值采样的近似方法，这被称为蒙特卡洛...

伟大的应用（数据）科学工作

使数据科学工作得以成功的元技能：从业务需求到结果的令人信服的呈现，有助于解决问题的全程解决方法

OpenAI的网络爬虫和FTC的失误

OpenAI推出默认选择加入的网络爬虫以抓取互联网信息，而FTC则展开了一项涉及晦涩的消费者欺诈调查

在您的Gen AI项目中使用的十个技巧和窍门

今天在生产中使用的生成AI应用程序并不多，我指的是它们被部署并被最终用户积极使用（演示、概念验证和提取式AI不计入在内）...

排名算法简介

学习排序（LTR）是一类有监督的机器学习算法，旨在根据查询的相关性对一系列项目进行排序在经典的机器学习中，像...

《分析流处理的简要介绍》

基础是建筑物放置的坚固、不可动摇的基础在构建成功的数据架构时，数据是整个系统的核心要素...

解码声音的交响乐：音乐工程的音频信号处理

“处理和分析不同类型的数据以获得实际见解的能力是信息时代最重要的技能之一数据无处不在：从我们阅读的书籍到…”